Evolución de los sistemas de bases de datos

  • Máquina perforadora de Herman Hollerith

    Máquina perforadora de Herman Hollerith
    Este año se dio origen a la maquina automática de perforación de tarjetas inventada por Herman Hollerith (29 de febrero de 1860 — 17 de noviembre de 1929)la cual fue utilizada para el censo de los Estado Unidos mejorando el proceso de terminación de siete años a solo dos años y medio.
  • Oberlin Smith crea las cintas magnéticas

    Oberlin Smith crea las cintas magnéticas
    Se crearon las cintas magnéticas que soportaban el almacenamiento de datos en pistas sobre una banda de plástico con un material magnetizado.
  • Se usan bases de datos informatizadas

    Se usan bases de datos informatizadas
    Cuando el uso de las computadoras se convirtió en una opción más rentable para las organizaciones privadas se empezaron a crear bases de datos automatizadas. Había dos modelos de base de datos más populares en esta década: un modelo de red llamado CODASYL y un modelo jerárquico llamado IMS. Un sistema de base de datos que demostró ser un éxito comercial fue el sistema SABRE que fue utilizado por IBM para ayudar a American Airlines, la gestión de sus datos de reservas.
  • Edgar Codd propone un modelo relacional de base de datos

    Edgar  Codd propone un modelo relacional de base de datos
    En su modelo, el esquema de la base de datos, o la organización lógica, se desconecta de almacenamiento de información física, y esto se convirtió en el principio de norma para los sistemas de bases de datos.Se crea Ingres que utiliza un lenguaje de consulta conocido como QUEL, y condujo a la creación de sistemas como Ingres Corporación, MS SQL Server, Sybase, PACE Wang.
    Fue también en esta década que Relational Database Management System, o RDBMS, se convirtió en un término reconocido.
  • Se crea el modelo entidad-relación

    Se crea el modelo entidad-relación
    ER. Este modelo ha permitido a los diseñadores centrarse en la aplicación de los datos, en lugar de estructura de la tabla lógica.
  • Lenguaje de consulta estructurado o SQL, se convirtió en el lenguaje de consulta estándar.

    Lenguaje de consulta estructurado o SQL, se convirtió en el lenguaje de consulta estándar.
    Con la llegada de SQL se provocó un importante descenso en la popularidad de las redes y los modelos jerárquicos de bases de datos. DB2 se convirtió en el producto insignia de la base de datos de IBM, y la introducción de la PC de IBM como resultado en los establecimientos de muchas empresas de bases de datos nuevas y el desarrollo de productos como Paradox, 5000 RBASE, RIM, Dbase III y IV, OS / 2 de base de datos, y Watcom SQL. También se da inicio a las bases de datos orientadas a objetos.
  • Se desarrollan muchas de las bases de datos más conocidas y que aún conservan gran número de usuarios

    Se desarrollan muchas de las bases de datos más conocidas y que aún conservan gran número de usuarios
    Se crearon Oracle, PowerBuilder, Visual Basic, etc. Una serie de herramientas para la productividad personal, como ODBC y Excel / Access, también se desarrollaron.
    La llegada de la Internet condujo a un crecimiento exponencial de la industria de la base de datos. Media de usuarios de escritorio comenzó a utilizar sistemas cliente-servidor de base de datos para acceder a los sistemas informáticos.
  • Se crea el término NoSQL para referirse a bases de datos no relacionales

    Se crea el término NoSQL para referirse a bases de datos no relacionales
    Eric Evans, un empleado de Rackspace, reintrodujo el término NoSQL cuando Johan Oskarsson de Last.fm quiso organizar un evento para discutir bases de datos distribuidas de código abierto. El nombre intentaba recoger el número creciente de bases de datos no relacionales y distribuidas que no garantizaban ACID, atributo clave en las SGBDR clásicas.
  • Google presenta su paradigma de sistemas de archivos

     Google presenta su paradigma de sistemas de archivos
    Este paradigma provee eficiencia para acceder a grandes volúmenes de datos a través de muchos clústers. Muchos catalogan este evento como el comiezo del Big Data ya que gracias a él ya que fue el precursor de muchas de las bases de datos ideales para el BigData hoy en día
  • Es creado Hadoop

    Es creado Hadoop
    Es un proyecto open-source que facilita el uso de la red de muchas computadoras para resolver problemas que envuelven grandes cantidades de información y procesamiento utilizando el modelo de programación MapReduce y hoy en día sigue siendo la base de la mayor parte de sistemas Big Data