0940193dc83d0e28b9fd6417f4469e3d

Evolución de la Ingeniería de Software: Principales Hitos Históricos

  • Origen del Término "Ingeniería de Software"

    Origen del Término "Ingeniería de Software"
    El término se utilizó por primera vez en la Conferencia de la OTAN en Garmisch, Alemania, marcando el inicio formal de la disciplina y destacando la necesidad de abordar la crisis del software.
  • Creación del Modelo en Cascada

    Creación del Modelo en Cascada
    Introducido por Winston Royce, este modelo secuencial representó el primer enfoque estructurado para el desarrollo de software, con fases definidas como análisis, diseño, implementación y mantenimiento.
  • Surgimiento del Lenguaje C

    Surgimiento del Lenguaje C
    Desarrollado por Dennis Ritchie en los Laboratorios Bell, el lenguaje C revolucionó la programación al ofrecer un alto rendimiento y portabilidad.
  • Modelo en Espira

    Modelo en Espira
    Propuesto por Barry Boehm, este modelo introdujo un enfoque iterativo que combina desarrollo y gestión de riesgos, siendo ideal para proyectos grandes y complejos.
  • Publicación de la Norma ISO/IEC 12207

    Publicación de la Norma ISO/IEC 12207
    Estableció procesos estándar para el ciclo de vida del software, cubriendo desde la adquisición hasta el mantenimiento
  • Desarrollo Ágil y Manifiesto Ágil

    Desarrollo Ágil y Manifiesto Ágil
    Firmado por 17 desarrolladores, este manifiesto revolucionó la industria al priorizar la colaboración, el software funcional y la adaptación continua
  • Introducción del Modelo CMMI

    Introducción del Modelo CMMI
    El Capability Maturity Model Integration, creado por el SEI, ayudó a las organizaciones a mejorar sus procesos mediante niveles de madurez
  • Popularización de DevOps

    Popularización de DevOps
    DevOps unió el desarrollo y las operaciones, promoviendo la entrega continua y la automatización de procesos
  • Avance de la Computación en la Nube

    Avance de la Computación en la Nube
    Plataformas como AWS, Azure y Google Cloud transformaron la forma de desarrollar, almacenar y desplegar aplicaciones.
  • Impacto de la Inteligencia Artificial y Machine Learning

    Impacto de la Inteligencia Artificial y Machine Learning
    Estas tecnologías comenzaron a automatizar tareas complejas, desde la generación de código hasta el mantenimiento predictivo de sistemas