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Precursores (antes de 1956):
Siglo XIX: Primeras ideas sobre máquinas inteligentes (e.g., autómatas).
Primera mitad del siglo XX: Desarrollo de la lógica matemática y la computación (e.g., Alan Turing y su máquina de Turing). -
Nacimiento de la IA (1956):
onferencia de Dartmouth: Se acuña el término "inteligencia artificial".
Primeros programas de IA: Juegos, demostraciones de teoremas. -
Primer Invierno de la IA (década de 1970):
Limitaciones de las computadoras y expectativas no cumplidas.
Reducción de fondos para investigación en IA. -
Resurgimiento de la IA (década de 1980):
Sistemas expertos: Aplicaciones prácticas de la IA en diversas industrias.
Redes neuronales artificiales: Primeros avances en el aprendizaje automático. -
Segundo Invierno de la IA (década de 1990):
Nuevas limitaciones y expectativas no cumplidas.
Otro período de reducción de fondos. -
Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales
AlexNet gana el concurso ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), demostrando la potencia de las redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de imágenes. -
Generación de imágenes realistas con redes generativas adversarias (GANs).
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Transformers: Nueva arquitectura de redes neuronales que revoluciona el PLN, dando lugar a modelos como GPT y BERT.
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Vehículos autónomos:
Empresas como Tesla y Waymo comienzan a comercializar vehículos autónomos con capacidades de conducción autónoma limitada. -
Chat GPT
Lanzamiento de ChatGPT, un modelo de lenguaje capaz de generar texto humano de calidad, respondiendo preguntas y realizando diversas tareas.