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Alan Turing propone su propio modelo teórico de computación, sentando asi las bases de la lógica y la computación moderna. -
Warren McCulloch y Walter Pitts proponen el primer modelo matemático de una neurona artificial. Este modelo, lo denominan como la neurona McCulloch-Pitts, -
Donald Hebb publica "The Organization of Behavior", proponiendo que las conexiones neuronales se mejoran con la experiencia, influyendo también en el desarrollo de redes neuronales. -
Alan Turing propone la «Prueba de Turing» para evaluar la inteligencia de las máquinas. Esta prueba plantea un método para determinar si una máquina puede explicar un comportamiento inteligente equivalente al de un ser humano. -
Se considera el nacimiento de la IA tras esta reunion. Investigadores como John McCarthy y Marvin Minsky se reúnen para explorar la posibilidad de crear máquinas que piensen por si mismas . -
Frank Rosenblatt desarrolla el Perceptrón, este es el primer modelo de red neuronal metido en hardware. Este nuevo dispositivo puede clasificar patrones simples, marcando un importante hecho en el desarrollo de las redes neuronales artificiales y el aprendizaje automático. -
Joseph Weizenbaum crea ELIZA, uno de los primeros programas capaces de procesar el lenguaje natural. Simulaba una conversación humana imitando a un psicoterapeuta, aunque sus capacidades eran limitadas, fue un importante acontecimiento en la interacción entre humanos y máquinas. -
El Stanford Cart, , es uno de los primeros sistemas autónomos que navega con éxito en entornos que no esten controlados. Fue un precursor de los vehículos autónomos. -
se empiezana volver populares los sistemas expertos, como DENDRAL y MYCIN, programas que son capaces de tomar decisiones especializadas en áreas como la química y la medicina. Estos sistemas son importantes para el avance de la IA -
David Rumelhart y Geoffrey Hinton hacen popular el concepto de "retropropagación", un algoritmo clave para entrenar redes neuronales artificiales. Este trabajo es fundamental para el desarrollo del aprendizaje profundo posteriormente -
Deep Blue, un superordenador vence al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una partida de ajedrez. -
El vehículo autónomo "STANLEY", gana la carrera del DARPA Grand Challenge, demostrando el potencial de los vehículos autónomos en los terrenos difíciles -
la supercomputadora de IBM, Watson, compitió en el famoso programa de concursos Jeopardy contra dos de los mejores campeones humanos, Ken Jennings y Brad Rutter, y el ordenador ganó de manera convincente contra ellos . Este fue un hecho importante en la historia de la inteligencia artificial y la informática -
Un equipo formado por Geoffrey Hinton y Alex Krizhevsky gana la competencia ImageNet con AlexNet, una red neuronal que marcó un avance importantísimo en la visión por computadora y en el reconocimiento de imágenes. -
OpenAI lanzó GPT-2, un modelo de lenguaje baseado en la arquitectura "transformer", capaz de generar un texto coherente y realista. -
AlphaGo, creado por DeepMind de Google, gana al campeón mundial de Go, Lee Sedol. Este fue un acontecimiento impresionante, debido a que Go tiene una gran dificultad estratégica mas mayor que el ajedrez -
Google introduce BERT , un modelo de procesamiento del lenguaje natural que mejora muchisimo la comprensión del contexto en todas las búsquedas. -
una versión especializada y ajustada de GPT-3 para mantener conversaciones interactivas. El modelo es capaz de responder preguntas y participar en diálogos mucho mas complejos, y se considera como una de las aplicaciones más destacada de la IA. -
OpenAI lanza GPT-3, un sistema que es capaz de generar un texto coherente y convincente, y se ha utilizado en una muchísimas aplicaciones. -
OpenAI lanza GPT-4, un modelo de IA aún más avanzado, mejorando en muchos aspectos como el , razonamiento y capacidad para todo tipos de tareas, como el análisis de imágenes y la comprensión de lenguajes mas complejos de entender