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Origen, 1884
Considerado el primer ingeniero estadístico de la historia, Herman Hollerith, fue el autor de las tarjetas perforadas, esta máquina ayudo a que la información se almacenara y procesara de manera más eficiente que los métodos ordinarios utilizados en esa época. Enero, 4. (n.d.). Historia de las Bases de Datos. Upv.es. Retrieved August 24, 2023, from https://histinf.blogs.upv.es/2011/01/04/historia-de-las-bases-de-datos/ -
Aparición de las primeras computadoras electrónicas, 1940
En la década de 1940 aparecieron las primeras computadoras electrónicas como ENIAC y EDVAC, que permitían el procesamiento automático de datos y cálculos complejos. -
Cintas magneticas, 1950
Después en la década de 1950, apareció la cinta magnética para automatizar el procesamiento y la copia de seguridad de la información. Esto sirvió para satisfacer las necesidades de información de nuevas industrias. Y gracias a este mecanismo se empezó a automatizar la información, con el inconveniente de que solamente se podía hacer de forma secuencial. Breve historia del origen de las bases de datos. https://platzi.com/blog/historia-origen-bases-de-datos/ -
Concepto
10 años después, la base de datos surgió como reacción a la creciente necesidad de almacenar y gestionar de manera eficiente grandes cantidades de información. En esta década se desarrollaron los primeros modelos de datos como el modelo jerárquico y el modelo de red. -
Charles Bachmann, 1963
Fue entonces cuando 3 años después Charles Bachmann desarrolló el primer sistema de gestión de bases de datos jerárquico llamado Integrated Data Store (IDS) esto en el año 1963. Este sistema permitía almacenar información en forma de árbol con estructura jerárquica. Aunque esto tuvo un impacto limitado, allanó el camino para el futuro desarrollo de bases de datos. https://agenciab12.mx/noticia/charles-bachman-ids-historia-primer-sistema-gestion-bases-de-datos -
Base de Datos Relacionales (RBDMS), 1970
Entonces, en 1970, Edgar Codd publicó un artículo titulado “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks (Un modelo de datos relacionales para grandes bancos de datos compartidos)”, en el que propuso un modelo relacional y sentó las bases teóricas para la gestión de bases de datos relacionales. Origen de las bases de datos. (2017, October 25). Platzi. https://platzi.com/blog/historia-origen-bases-de-datos/ -
SQL, 1970
En ese mismo año, Codd desarrolló un lenguaje de consulta estructurado (SQL), que se ha convertido en el estándar para la gestión de bases de datos hasta el día de hoy. Origen de las bases de datos. (2017, October 25). Platzi. https://platzi.com/blog/historia-origen-bases-de-datos/ -
Oracle
Fundada en 1977 por Larry Ellison, Bob Miner y Ed Oates, Oracle fue uno de los primeros proveedores de sistemas de gestión de bases de datos relacionales que ayudó a dar vida a esta tecnología. Pastor, J. (2021, October 27). El piloto que ayudó a que Oracle se convirtiese en un imperio. Xataka.com; Xataka. https://www.xataka.com/empresas-y-economia/piloto-que-cambio-bases-datos-para-siempre-ayudo-a-que-oracle-se-convirtiese-imperio -
ODBMS, 1990
En los 90, con la llegada del internet, existió una clara necesidad de que las bases de datos puedan procesar grandes cantidades de información de forma rápida y eficiente. Pare ello se han desarrollado las bases de datos orientadas a objetos(ODBMS), lo que permitió un almacenamiento de datos más complejo y flexible. -
NoSQL
10 años después, con el aumento de la cantidad de datos y la necesidad de respuestas en tiempo real, surgió el concepto de bases de datos NoSQL (no relacionales), que ofrece mayor escalabilidad y flexibilidad para manejar grandes cantidades de datos no estructurados. https://almacenamientoit.ituser.es/noticias-y-actualidad/2021/03/el-volumen-de-datos-crece-mas-rapido-que-la-capacidad-de-almacenamiento -
XXI...En adelante
En el siglo XXI, el desarrollo del big data y el servicio en la nube ha creado nuevos desafíos y oportunidades para las bases de datos. Soluciones como Hadoop y NoSQL están concebidas para administrar grandes unidades de datos no estructurados, y brindar una mayor escalabilidad y rendimiento. A su vez, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se convierten en áreas de interés clave para las bases de datos. -
Base de datos en la actualidad, 2023
Actualmente y posteriormente a futuro, la base de datos seguirá siendo importante, ya que nos permite almacenar, organizar y gestionar de manera eficiente grandes cantidades de información. Porque con el crecimiento exponencial de la información digital, tener una base de datos confiable se ha convertido en una necesidad para empresas y organizaciones de todas las industrias. -
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