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Evolucion de la Base de Datos

By Braimy Mejia Maldonado

  • 1960 - Primer Sistema de Base de Datos: IDS (Integrated Data Store)

    1960 - Primer Sistema de Base de Datos: IDS (Integrated Data Store)
    Evento: Se desarrolla el primer sistema de base de datos (SGBD) de la historia, denominado IDS (Integrated Data Store), que utilizaba un modelo de base de datos de red. Este sistema permitió almacenar, consultar y manipular datos de manera más organizada que con los sistemas anteriores.
    Creador: Charles Bachman, quien más tarde recibiría el Premio Turing por su trabajo en bases de datos.
    Contexto: El IDS fue una de las primeras tentativas para estructurar datos de manera eficiente.

  • 1969 - Sistema de Base de Datos Jerárquico: IMS

    1969 - Sistema de Base de Datos Jerárquico: IMS
    Evento: IBM lanza el sistema de base de datos IMS (Information Management System), que utiliza un modelo jerárquico para almacenar datos.
    Creador: IBM.
    Contexto: IMS fue el primer sistema comercial de bases de datos de IBM y permitió a las empresas gestionar grandes cantidades de datos, aunque su estructura rígida de árbol no era tan flexible como los modelos posteriores.

  • 1970: Introducción del modelo relacional

    1970: Introducción del modelo relacional
    Evento: Edgar F. Codd, un investigador de IBM, presenta el modelo relacional en su artículo seminal "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks", lo que establece las bases para las bases de datos relacionales.
    Creador: Edgar F. Codd (IBM).
    Contexto: El modelo relacional introdujo la idea de organizar los datos en tablas, lo que permitía una mayor flexibilidad y facilidad de acceso y actualización. Codd propuso el uso de álgebra relacional para manipular estos datos.

  • 1976 - Primer Sistema de Base de Datos Relacional Comercial: System R

    1976 - Primer Sistema de Base de Datos Relacional Comercial: System R
    Evento: IBM desarrolla el sistema System R, un proyecto experimental que implementa el modelo relacional propuesto por Codd, con soporte para consultas SQL.
    Creador: IBM.
    Contexto: System R demostró la viabilidad del modelo relacional, sentando las bases para los sistemas de bases de datos comerciales modernos.

  • 1980 - Lenguaje SQL y Estándar ANSI

    1980 - Lenguaje SQL y Estándar ANSI
    Evento: El Lenguaje de Consulta Estructurada (SQL) se estandariza, convirtiéndose en el estándar universal para interactuar con bases de datos relacionales. El estándar ANSI SQL 1980 define los elementos básicos de SQL.
    Creador: ANSI (American National Standards Institute).
    Contexto: SQL se adopta ampliamente en la industria para consultas, manipulación de datos y definición de estructuras de bases de datos.

  • 1986 - Comercialización de Bases de Datos Relacionales

    1986 - Comercialización de Bases de Datos Relacionales
    Evento: Grandes empresas como Oracle, IBM y Ingres comienzan a comercializar sistemas de bases de datos relacionales, convirtiéndolas en herramientas clave para el manejo de datos empresariales.
    Creador: Oracle Corporation (fundada por Larry Ellison), IBM (con DB2), Ingres Corporation.
    Contexto: La comercialización de los sistemas relacionales llevó a la adopción masiva de bases de datos en sectores como la banca, telecomunicaciones y comercio.

  • 1990 - Bases de Datos Orientadas a Objetos (OODBMS)

    1990 - Bases de Datos Orientadas a Objetos (OODBMS)
    Durante los años 1990, la investigación en el campo de las bases de datos se centró en la evolución de las bases de datos orientadas a objetos. Este enfoque dio lugar al desarrollo de herramientas como Excel y Access, que forman parte del conjunto de aplicaciones de Microsoft Office, marcando así un hito en el inicio de las bases de datos orientadas a objetos.

  • 2000 - Nacimiento de NoSQL

    2000 - Nacimiento de NoSQL
    Evento: Surge el movimiento NoSQL (Not Only SQL) como una alternativa para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados y ofrecer escalabilidad horizontal. Los primeros sistemas NoSQL como Cassandra y MongoDB son creados para enfrentar los desafíos de las bases de datos tradicionales.
    Creador: Google (con Bigtable), Apache Cassandra, MongoDB.

  • 2005 - Bases de Datos en la Nube (Cloud Databases)

    2005 - Bases de Datos en la Nube (Cloud Databases)
    Evento: Se introducen las bases de datos en la nube, ofreciendo la posibilidad de gestionar bases de datos sin necesidad de infraestructura física. Amazon Web Services (AWS) lanza Amazon RDS, mientras que Google y Microsoft desarrollan sus propias soluciones de bases de datos en la nube.
    Creador: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure.

  • Bases de Datos Distribuidas y Blockchain

    Bases de Datos Distribuidas y Blockchain
    Evento: El concepto de bases de datos distribuidas y la tecnología de blockchain emergen como soluciones para gestionar bases de datos en entornos descentralizados y seguros. Blockchain revoluciona las bases de datos al permitir registros inmutables y descentralizados.
    Creador: Satoshi Nakamoto (para Bitcoin y blockchain).