Evolución de la Administración Científica: Aportes Clave de Teóricos desde el Siglo XIX hasta la Era Digital
By AlexisRomero
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1856 - Henry Robinson Towne
Aporte: Aboga por la necesidad de aplicar métodos científicos en la gestión y control de la producción. Su trabajo es un precursor de la administración científica, destacando la importancia de la eficiencia y el control en los procesos productivos. -
1881 - Frederick Winslow Taylor
Aporte: Inicia sus estudios sobre la eficiencia laboral en la industria. Comienza a desarrollar los principios básicos de la administración científica, enfatizando la estandarización de tareas y la selección científica de los trabajadores. -
1903 - Frederick Winslow Taylor
Aporte: Publica "Shop Management", donde describe cómo la gerencia puede mejorar la eficiencia operativa mediante el análisis y la planificación cuidadosa del trabajo. -
1909 - Frederick Winslow Taylor
Aporte: Publica "Principles of Scientific Management", donde formaliza sus teorías sobre la administración científica. Aquí, Taylor presenta sus cuatro principios de administración: el desarrollo de una ciencia para cada tarea, la selección científica de los trabajadores, la educación y desarrollo de los trabajadores, y la cooperación entre la gerencia y los empleados. -
1911 - Frank y Lillian Gilbreth
Aporte: Los Gilbreth contribuyen al estudio de tiempos y movimientos, desarrollando el concepto de "therbligs", unidades básicas de movimiento en el trabajo. Sus estudios mejoran la eficiencia y reducen la fatiga en los trabajadores. -
1913 - Henry L. Gantt
Aporte: Introduce el diagrama de Gantt, una herramienta crucial para la planificación y control de proyectos. Este diagrama permite a los gerentes visualizar y planificar tareas de manera más efectiva, facilitando la gestión del tiempo y los recursos. -
1916 - Henri Fayol
Aporte: Publica "Administración Industrial y General", en la que establece 14 principios de administración que influyen en la práctica de la administración científica, aunque Fayol se enfoca más en la administración desde una perspectiva gerencial que operativa. -
1930 - Chester Barnard
Aporte: En su obra "The Functions of the Executive", introduce la teoría de la cooperación, destacando la importancia de las organizaciones como sistemas de relaciones humanas. Este enfoque complementa la visión mecánica de Taylor, subrayando la necesidad de una administración más humanista. -
1949 - Herbert A. Simon
Aporte: En "Administrative Behavior", Simon critica la administración científica por ser demasiado rígida y propone un enfoque más flexible basado en la toma de decisiones. Introduce el concepto de "racionalidad limitada", que reconoce las limitaciones humanas en la toma de decisiones. -
1959 - Peter Drucker
Aporte: Aunque no directamente asociado con la administración científica, Drucker introduce el concepto de "management by objectives" (gestión por objetivos), que se convierte en una extensión y evolución de la administración científica, enfocándose en el alineamiento de los objetivos individuales con los organizacionales. -
1960 - Douglas McGregor
Aporte: Desarrolla la Teoría X y Teoría Y, que explora supuestos subyacentes sobre la motivación y el comportamiento humano en el trabajo. Aunque es más un enfoque de comportamiento organizacional, afecta la evolución de la administración científica al incorporar aspectos humanos en la gestión. -
1980 - Edward Deming
Aporte: Desarrolla el ciclo de mejora continua (PDCA: Plan-Do-Check-Act), que se integra en las prácticas de administración científica, particularmente en la gestión de la calidad. Deming también es una figura clave en el desarrollo de la gestión de la calidad total (TQM), que amplía las ideas de Taylor en la producción y la mejora continua. -
1990 - Michael Hammer y James Champy
Aporte: Introducen el concepto de Reingeniería de Procesos de Negocio (BPR), que busca rediseñar radicalmente los procesos empresariales para mejorar la eficiencia y la productividad. Aunque la BPR se aleja de la administración científica tradicional, mantiene su enfoque en la optimización de procesos. -
2000 - Lean Manufacturing
Aporte: Basado en los principios de la administración científica y el Sistema de Producción de Toyota, el Lean Manufacturing se centra en la eliminación de desperdicios y la mejora continua. Combina principios de Taylor con nuevos enfoques para maximizar la eficiencia en la producción. -
2010 - Big Data y Análisis Predictivo
Aporte: La administración científica evoluciona con la integración del Big Data y el análisis predictivo, que permite a las organizaciones utilizar grandes volúmenes de datos para optimizar procesos y tomar decisiones más informadas. -
2020 - Inteligencia Artificial (IA) y Automatización
Aporte: La inteligencia artificial y la automatización transforman la administración científica al permitir la automatización de tareas repetitivas y la optimización de procesos a través de algoritmos avanzados. Estos avances permiten una eficiencia sin precedentes y la capacidad de predecir y adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado. -
Presentado por:
Alexis Romero
CC 1006414534
ITM 2024 semestre 2
Fundamentos de Administracion
Docente Jorge Ivan Zuleta
Medellin - Antiquia