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Deep Learning: .
O deep learning, uma subárea da IA inspirada no funcionamento do cérebro humano, ganha destaque com a criação de redes neurais mais profundas e complexas -
AlexNet:
Essa rede neural convolucional revolucionou a área de visão computacional, alcançando resultados surpreendentes em competições de reconhecimento de imagens. -
Veículos autônomos
Empresas como Tesla e Google intensificam os testes de veículos autônomos, demonstrando o potencial da IA para transformar a indústria automotiva. -
Chatbots e assistentes virtuais
A popularização de chatbots como o Alexa e o Google Assistant marca o início da interação mais natural entre humanos e máquinas. -
AlphaGo:
O programa de IA AlphaGo da DeepMind derrota o campeão mundial de Go, um jogo considerado extremamente complexo, demonstrando a capacidade da IA de superar humanos em tarefas que exigem intuição e criatividade. -
Transformers:
Uma nova arquitetura de redes neurais, os transformers, é introduzida, revolucionando a área de processamento de linguagem natural (NLP). -
IA Generativa:
Modelos generativos, como o GAN (Generative Adversarial Network), começam a produzir imagens, vídeos e textos cada vez mais realistas -
BERT:
BERT: O modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) da Google se torna um marco no NLP, melhorando significativamente a compreensão da linguagem natural por máquinas. -
GPT-2:
O modelo GPT-2 da OpenAI demonstra a capacidade de gerar textos coerentes e criativos, levantando preocupações sobre o uso malicioso da IA. -
2021/ 2023
IA Generativa: Modelos como o DALL-E 2 e o Stable Diffusion revolucionam a criação de imagens a partir de descrições textuais. ChatGPT: O ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, demonstra capacidades avançadas de conversação e geração de texto, tornando-se um dos modelos de linguagem mais populares. Multimodalidade: A IA começa a integrar diferentes modalidades de dados, como texto, imagem e áudio, permitindo a criação de modelos mais completos e sofisticados. -
Pandemia e IA: .
A pandemia de COVID-19 acelera a adoção de soluções de IA em áreas como diagnóstico médico, desenvolvimento de vacinas e telemedicina -
Tendencias atuais e futuras
IA Explicável: A busca por modelos de IA mais transparentes e compreensíveis para aumentar a confiança e a segurança.
IA Ética: Discussões sobre os impactos éticos da IA, como viés algorítmico e privacidade de dados.
IA e sustentabilidade: O uso da IA para desenvolver soluções mais sustentáveis, como a otimização do consumo de energia e a redução de emissões de carbono.
IA e metaverso: A integração da IA no metaverso para criar experiências mais imersivas e personalizadas.