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Pierre-Simon Laplace y Thomas Bayes desarrollan conceptos fundamentales en la teoría de la probabilidad.
Siglo -
John Graunt realiza estudios sobre la mortalidad en Londres, marcando el inicio de la estadística demográfica.
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Adolphe Quetelet introduce la idea del "hombre promedio" y utiliza estadísticas para estudiar fenómenos sociales.
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Karl Pearson, Ronald Fisher y Jerzy Neyman establecen bases para la inferencia estadística, creando conceptos como el valor p, la teoría de la estimación y los métodos de prueba de hipótesis.
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La aparición de las computadoras permite el desarrollo de métodos más complejos como el análisis multivariante y la simulación Monte Carlo.
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El crecimiento exponencial de datos y avances en computación han llevado a nuevas áreas como la estadística computacional, el análisis de datos masivos y el aprendizaje automático.