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Orígenes de la Investigación Cuantitativa
1920: La estadística se establece como una herramienta fundamental en las ciencias sociales, con un enfoque en la recolección y análisis de datos numéricos. 1924: La obra de Ronald A. Fisher, "The Arrangement of Field Experiments," introduce principios de diseño experimental que influyen en la investigación cuantitativa. -
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Formalización de Métodos
1935: Se publica "Statistical Methods for Research Workers" de Fisher, que proporciona un marco estadístico para la investigación, estableciendo estándares para la validación de hipótesis. 1936: La introducción del concepto de "muestra representativa" se vuelve central en la investigación social, enfatizando la importancia de la generalización de resultados. -
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Expansión y Aplicación
1942: Se fundan los primeros programas formales de investigación social cuantitativa en universidades, integrando métodos estadísticos en la formación académica. 1949: Paul Lazarsfeld publica "The People's Choice," un estudio de caso que aplica métodos cuantitativos en el análisis de comportamiento electoral. -
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Consolidación de la Investigación Cuantitativa
1951: Se funda la American Statistical Association, promoviendo el uso de la estadística en diversas disciplinas y destacando su importancia en la investigación cuantitativa. 1958: "A Theory of Human Motivation" de Abraham Maslow se publica, aplicando métodos cuantitativos en la psicología, influenciando la investigación en comportamiento humano. -
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Avances Metodológicos
1962: La publicación de "Designing Social Inquiry" de Campbell y Stanley refuerza la importancia del diseño experimental en la investigación cuantitativa. 1967: El uso de encuestas se generaliza, convirtiéndose en el método predominante para la recolección de datos en ciencias sociales. -
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Proliferación de Técnicas Estadísticas
1973: Se establece el "Journal of Quantitative Criminology," destacando el interés por aplicar métodos cuantitativos en el estudio de la criminalidad y la justicia social. 1979: Se introduce el análisis de regresión múltiple como una técnica estándar en la investigación cuantitativa, permitiendo el análisis de relaciones complejas entre variables. -
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Validación y Ética
1985: Se publican directrices éticas en la investigación cuantitativa, abordando preocupaciones sobre el consentimiento informado y el uso de datos en estudios humanos. 1989: La aparición de "The Handbook of Quantitative Research Methods" proporciona un recurso valioso para investigadores en formación. -
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Avances Tecnológicos
1990: La computación y el software estadístico (como SPSS y SAS) transforman la capacidad de análisis de datos, permitiendo a los investigadores manejar grandes conjuntos de datos con mayor facilidad. 1995: La aparición de estudios longitudinales se vuelve más común, permitiendo a los investigadores observar cambios a lo largo del tiempo en poblaciones específicas. -
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Métodos Mixtos Aprobados
2000: Comienza la popularidad de los métodos mixtos, que combinan enfoques cuantitativos y cualitativos para ofrecer una perspectiva más completa en la investigación. 2009: La publicación de "Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches" de Creswell establece un marco claro para integrar diferentes metodologías. -
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Enfoques Avanzados
2012: El análisis de big data se convierte en un campo relevante, permitiendo a los investigadores cuantitativos explorar grandes volúmenes de datos en tiempo real. 2015: Se desarrollan métodos avanzados como el análisis de redes sociales, ampliando el alcance de la investigación cuantitativa en diversas áreas. -
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Resiliencia y Adaptación
2020 en adelante: La investigación cuantitativa se adapta a nuevas realidades, como la pandemia de COVID-19, utilizando modelos estadísticos para analizar el impacto de la crisis. 2023: Se enfatiza el uso de métodos cuantitativos en estudios de equidad y justicia social, contribuyendo a la formulación de políticas basadas en evidencia.