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Jan 20, 1488
Sebastián Muster
El erudito alemán demostró un interés por la estadística demográfica, viéndose interesado en la especulación sobre si la población aumentaba, disminuía o permanecía estática. En 1540 realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, comprendiendo datos de organización política, comercios, poderío militar, entre otros.
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Jakob Bernoulli
También conocido como Jacob, Jacques o James Bernoulli, el matemático suizo es reconocido por desarrollar la técnica para resolver ecuaciones diferenciales separables e iniciador de la teoría de la probabilidad, introducido por primera vez en su libro "Ars Conjectandi" publicado por su sobrino años después de su muerte el 16 de agosto de 1705.
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Abraham de Moivre
El matemático francés publicó tres obras sobre el tema de la probabilidad y contribuyó efectuando estudios sobre la ley de
probabilidad binomial además de formular una expresión para muestras grandes (fórmula epónima). Predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo estadístico.
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Pierre Simon Laplace
El astrónomo, físico y matemático francés es reconocido por sentar las bases de la teoría analítica de la probabilidad.
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Jacques Quetelet
El estadístico, matemático, sociólogo, astrónomo, y naturalista belga influyó en la aplicación de la estadística a las ciencias sociales, trabajo por el cual fue criticado. Es reconocido como uno de los padres de la estadística moderna no solo por aplicar el método estadístico al estudio de la sociología, sino también a la criminología. Muere el 17 de febrero de 1874.
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Karl Pearson
El científico, matemático y pensador británico Karl Pearson estableció la disciplina de la estadística matemática e implementó los métodos estadísticos en la biología. También se le atribuye el estadístico ji-cuadrado, el cual es utilizado como medida de comparación entre dos tablas de frecuencia. Muere el 27 de abril de 1936 a los 79 años.
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William Sealy Gosset
Mejor conocido por su sobrenombre literario Student, el estadístico británico y alumno de Pearson publica en 1908 el artículo "El Error Probable de una Media" constituyendo un paso en la cuantificación de resultados experimentales. Su trabajo en cervecería Guinness lo lleva a desarrollar la ley probabilística que hoy es conocida como t de Student.
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Ronald Fisher
Estadístico y biólogo, Fisher implementó las matemáticas para desarrollar el análisis de la varianza para analizar datos de cultivos, estableciéndose como bioestadístico.
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