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Jan 20, 1488
SEBASTIÁN MUSTER
Sebastián Muster realizo una complacencia de los recursos nacionales comprensiva de datos sobre organización política instrucciones sociales, comercio y poderío militar. aporto indicaciones mas concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplio los campos de la inferencia y de la teoría estadística. Enlace de texto: https://prezi.com/ozs49gtqwpje/ano-1540-el-aleman-sebastian-muster-realizo-una-compilacion/ -
JOHN GRAUNT
John, estadístico Ingles considerado el primer demógrafo, fundador de la bioestadistica y precursor de la epidemiología.
Junto a su amigo William Petty desarrollo los primeros censos de carácter estadístico, se le atribuye la creación de la primera tabla de vida o tabla de mortalidad que expresaba las posibilidades de supervivencia para cada edad. -
JACOB BERNOULLI
Como primeras contribuciones permitió el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la Teoría de la probabilidad. Por último su obra más destacable "Ars Conjectandi" donde da a conocer el teorema de Bernoulli.
Este teorema se profundiza en varios teoremas que describen el comportamiento del promedio de una sucesión de variables conforme aumenta su número de ensayos. fuente: http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html -
ABRAHAM DE MOIVRE
Matemático francés, conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad y por la creencia popular de que predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo matemático. Conocido por la fórmula de De Moivre y por su trabajo en la distribución normal y probabilidad. -
THOMAS BAYES
Bayes fue pionero en utilizar la probabilidad de forma inductiva y construir una base matemática para la inferencia probabilística. ... El Teorema de Bayes permite realizar estimaciones basadas en un conocimiento subjetivo a priori, que puede ser modificado con nueva información adicional -
ARTHUR YOUNG
Desarrollo experimentos agrícolas haciendo uso de cálculos de estadística con ideas sorprendentemente modernas sobre el diseño de experimentos. -
JOHANN KARL FRIEDRICH
Implementó el método de mínimos cuadrados con esto demostró que la estimación de una medida usando este método es óptima cuando los errores en las mediciones siguen una curva. -
SIMEON DENIS POISSON
Da paso a la distribución de Poisson que describe la probabilidad de que un evento aleatorio ocurra en un intervalo de espacio o tiempo bajo las condiciones de que la probabilidad de ocurrencia de dicho evento es muy pequeña, pero el número de ensayos es muy grande de modo que el evento de hecho ocurre unas pocas veces. El también utilizó por primera vez el concepto de "ley de los grandes números". -
FRANCIS GALTON
Galton hizo numerosas aportaciones para constituir una nueva área de estudio como es la estadística: explicó el fenómeno de la regresión a la media, usó por primera vez la distribución normal, describió las propiedades de la distribución normal variada y su relación con el análisis de regresión -
PIERRE SIMON LAPLACE
Laplace publicó un ensayo sobre probabilidades orientado al lector profano, que le serviría de base para la segunda introducción de su Teoría analítica de las probabilidades (tratado publicado en 1812), donde incluyó una exposición del método de los mínimos cuadrados, base de toda la teoría de los errores. -
KARL PEARSON
Su contribución más importante es la implementación de la estadística aplicada. Donde introdujo el sistema de curvas de frecuencias para disponer de distribuciones que pudieran aplicarse en distintos fenómenos aleatorios. -
RONALD FISHER
Traslado sus conocimientos sobre estadística al campo de la genética convirtiéndose en uno de los fundadores de la genética de poblaciones. Invento técnicas para obtener mas cantidad de información provechosa a partir de muestras de datos pequeños añadiendo el principio de la aleatoriedad en la recolección de datos y muestras y el análisis multivariacional.
Otras contribuciones fueron el diseño de experimentos de análisis de varianza y el modelo lineal general. -
CHARLES SPEARMAN
Desarrollo el análisis factorial y notables aplicacionesde la estadistica en el campo de la psicologia. Creó y desarrollo la metodología de experimentos factoriales siendo aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores, y donde los tratamientos se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores. -
JACQUES QUETELER
Tenia una gran afición en el campo de las matemáticas llevándolo a estudiar astronomía y geometría. Aplico métodos a conjuntos y es conocido como uno de los padres de la estadística moderna, aplico el método estadístico al estudio de la sociología y criminología. -
William Sealy Gosset
Estudió el problema de la estimación para muestras pequeñas analizando la distribución estadística. Desarrollo La distribución t de Student es una distribución de probabilidad asociada a la distribución normal. Aparece cuando se quiere estimar la media de una población distribuida según una normal cuando el tamaño de la muestra utilizada para la estimación es pequeño y la varianza de la población es desconocida.
