DESARROLLO HISTÓRICO DE LA ESTADÍSTICA

By AngieEL
  • Jan 20, 1488

    Sebastián Münster

    Sebastián Münster
    Nació el 20 de enero de 1488, Ingelheim am Rhein, Alemania.
    Cartógrafo y cosmógrafo alemán, conocido por su obra "Cosmographia", uno de los libros más influyentes del siglo XVI.
    No hizo contribuciones directas a la estadística moderna, pero su trabajo en la recolección y representación de datos geográficos sentó bases para el desarrollo de métodos estadísticos. Los mapas de Münster son ejemplos tempranos de visualización de datos geográficos.
  • John Graunt

    John Graunt
    Nació 24 de abril de 1620, Londres, Reino Unido.
    No era un académico profesional, sino un mercader londinense. Bills of Mortality detallaban las causas de muerte en la ciudad, y Graunt fue el primero en analizarlos de manera sistemática. Es considerado el fundador de la demografía.
    Fue uno de los primeros en utilizar datos numéricos para analizar fenómenos sociales. Introdujo conceptos fundamentales en demografía, como la tasa de mortalidad, la esperanza de vida y la razón de sexos al nacer.
  • Jacob Bernoulli

    Jacob Bernoulli
    Nació el 6 de enero de 1654, Basilea, Suiza.
    Su familia fue de matemáticos, su obra más importante "Ars Conjectandi" considerada una de las obras fundacionales de la teoría de la probabilidad y la estadística.
    Es considerado uno de los fundadores de la teoría de la probabilidad. Formuló la ley de los grandes números, estudió la profundidad de la distribución binomial, aplicó la teoría de la probabilidad al análisis de juegos de azar.
  • https://www.google.com/search?client=safari&rls=en&q=Abraham+de+Moivre&ie=UTF-8&oe=UTF-8

    https://www.google.com/search?client=safari&rls=en&q=Abraham+de+Moivre&ie=UTF-8&oe=UTF-8
    Nació el 26 de mayo de 1667, Vitry-le-François, Francia.
    Fue amigo y colega de Isaac Newton y Edmond Halley. Sus interés por los juegos de azar lo llevó a profundizar en la teoría de la probabilidad.
    Uno de sus aportes fue el desarrollo del teorema del límite central. Fórmula de De Moivre, que relaciona los números complejos y la trigonometría. "The Doctrine of Chances" libro donde expuso sus teorías sobre probabilidad y juegos de azar.
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    Nació en 1702, Londres, Reino Unido.
    Bayes era un ministro presbiteriano y matemático británico. Fue miembro de la Royal Society. Su trabajo más conocido, "Un ensayo para resolver un problema en la doctrina de las oportunidades".
    Su principal contribución a la estadística es el teorema que lleva su nombre. Sentó las bases para la inferencia bayesian. Fue uno de los primeros en explorar la idea de la probabilidad inversa.
  • Arthur Young

    Arthur Young
    Nació el 11 de septiembre de 1741, Whitehall, Londres, Reino Unido.
    Reconocido por sus contribuciones a la agricultura. Era un observador agudo de la sociedad y la economía. Fue un escritor prolífico, publicando numerosos libros y artículos. Sus viajes y observaciones proporcionaron una gran cantidad de datos cuantitativos sobre la agricultura y la economía. Utilizaba métodos descriptivos para analizar los datos que recopilaba. Sus estudios contribuyeron al desarrollo de la estadística social.
  • Johann Karl Friedrich Gauss

    Johann Karl Friedrich Gauss
    Nació el 30 de abril de 1777, Brunswick, Alemania.
    Aunque es más conocido por sus contribuciones a las matemáticas, también realizó trabajos significativos en astronomía, física y geodesia.
    Una de sus contribuciones más importantes fue el desarrollo de la distribución normal, también conocida como curva de Gauss. Desarrolló el método de los mínimos cuadrados. Realizó importantes contribuciones a la teoría de errores. Aplicó sus conocimientos estadísticos al análisis de datos astronómicos
  • Pierre Simon Laplace

    Pierre Simon Laplace
    Nació el 23 de marzo de 1749, Beaumont-en-Auge, Francia.
    Fue un científico excepcionalmente versátil. Sus trabajos en mecánica celeste ayudaron a comprender la estabilidad del sistema solar. Uno de los padres de la teoría de la probabilidad moderna.
    Su obra más importante en estadística es "Théorie analytique des probabilités". Proporcionó una demostración más general y rigurosa de la ley de los grandes números. Contribuyó significativamente al desarrollo del método de los mínimos cuadrados.
  • Simeon Denis Poisson

    Simeon Denis Poisson
    Nació el 21 de junio de 1781, Pithiviers, Francia.
    Fue un matemático francés realizó contribuciones en la mecánica, la electricidad y la teoría de la probabilidad. A lo largo de su carrera, Poisson publicó más de 300 trabajos científicos.
    Su contribución más conocida a la estadística es la distribución de Poisson. Hizo importantes contribuciones a la teoría de la probabilidad. Aplicó la teoría de la probabilidad a diversos problemas prácticos, como la astronomía y la física.
  • Francis Galton

    Francis Galton
    Nació el 16 de febrero de 1822, Birmingham, Inglaterra.
    Fue un verdadero hombre del Renacimiento. Realizó diversas expediciones, como la exploración de África. Desarrolló la teoría de la eugenesia.
    Acuñó el término "biometría" para referirse a la aplicación de métodos estadísticos. Denominó el fenómeno "regresión hacia la media" fundamental en la estadística. Hizo importantes contribuciones al desarrollo del concepto de correlación. Realizó estudios pioneros sobre las huellas dactilares
  • Jacques Quetelet

    Jacques Quetelet
    Nació el 22 de febrero de 1796, Gante, Bélgica.
    No solo fue un estadístico, sino también astrónomo, matemático, sociólogo y naturalista. Fundó y dirigió el Real Observatorio de Bélgica. Desarrollo el concepto del "Hombre medio".
    Es considerado el padre de la estadística social. Reconoció la importancia de la ley de los grandes números. Popularizó el uso de la curva de distribución normal para modelar fenómenos sociales. Desarrolló un índice similar al IMC para evaluar la obesidad.
  • William Sealy Gosset

    William Sealy Gosset
    Nació el 13 de junio de 1876, Canterbury, Reino Unido.
    Era un químico y cervecero, trabajaba en la cervecería Guinness. A pesar de no tener una formación formal en estadística, era un autodidacta apasionado por el tema y realizó importantes contribuciones al campo.
    Contribuyó la distribución t de Student. Gosset se interesó en el análisis de datos con muestras pequeñas Aplicó sus conocimientos estadísticos a los procesos de producción de cerveza, mejorando los métodos de control de calidad.
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Nació el 27 de marzo de 1857, Islington, Londres, Reino Unido.
    Tuvo intereses desde las matemáticas y la biología hasta la filosofía y la política. Estableció el primer departamento universitario de estadística en el University College London.
    Considerado el fundador de la estadística matemática. Introdujo el coeficiente de correlación de Pearson. Desarrolló la distribución chi-cuadrado. Contribuyó significativamente al desarrollo del análisis de regresión. Aplicó la estadística a la biología.
  • Charles Spearman

    Charles Spearman
    Nació el 10 de septiembre de 1863, Londres, Reino Unido.
    Fue un psicólogo conocido por sus contribuciones en estadística. Su teoría postula la existencia de un factor general de inteligencia que subyace a todas las habilidades cognitivas.
    Precursor del desarrollo del análisis factorial. Fue uno de los primeros psicólogos en utilizar métodos estadísticos de manera sistemática para analizar datos y desarrollar teorías. El coeficiente de correlación de rango es una herramienta estadística valiosa.
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    Nació el 17 de febrero de 1890, East Finchley, Londres, Reino Unido.
    Científico polifacético, con contribuciones significativas en estadística, genética, biología evolutiva y diseño experimental. Es considerado uno de los fundadores de la genética de poblaciones.
    Desarrolló el análisis de varianza. Introdujo el principio de máxima verosimilitud. Desarrolló la distribución F, utilizada en el análisis de varianza y otras pruebas estadísticas. Aplicó la estadística a la genética.