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Test de Turning
Método de indagación en inteligencia artificial (IA) para determinar si un ordenador es capaz o no de pensar como un ser humano.
Alan Turing publicó "Computing Machinery and Intelligence", introduciendo el test de Turing y abriendo las puertas a lo que se conocería como IA. -
Término "Inteligencia Artificial"
John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon acuñaron el término inteligencia artificial en una propuesta para un taller ampliamente reconocido como un evento fundacional en el campo de la IA. -
Lenguaje de programación Lisp
John McCarthy desarrolló el lenguaje de programación Lisp, que fue adoptado rápidamente por la industria de la IA y ganó una enorme popularidad entre los desarrolladores. -
STUDENT
Daniel Bobrow desarrolló STUDENT, un programa temprano de procesamiento del lenguaje natural (PNL) diseñado para resolver problemas de palabras de álgebra, mientras era candidato a doctorado en el MIT. -
Eliza
ELIZA fue escrita originalmente en MAD-Slip
Fue creada en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT por Joseph Weizenbaum. Había sido creado para demostrar cuán superficiales eran las comunicaciones entre humanos y computadoras en ese momento. Pero, cuando se puso en las computadoras personales, los humanos lo encontraron bastante atractivo. -
Análisis causal de redes bayesianas
Judea Pearl introdujo el análisis causal de redes bayesianas, que proporciona técnicas estadísticas para representar la incertidumbre en las computadoras.
Una red bayesiana, red de Bayes, red de creencia, modelo bayesiano (de Bayes) o modelo probabilístico en un grafo acíclico dirigido es un modelo grafo probabilístico (un tipo de modelo estático) que representa un conjunto de variables aleatorias y sus dependencias condicionales a través de un grafo acíclico dirigido -
Red Neuronal Recurrente
Sepp Hochreiter y Jürgen Schmidhuber propusieron la red neuronal recurrente de memoria a corto y largo plazo, que podría procesar secuencias completas de datos, como el habla o el vídeo. -
IBM Watson
IBM Watson se originó con el objetivo inicial de vencer a un humano en el icónico programa de concursos Jeopardy.
En 2011, el sistema informático de preguntas y respuestas derrotó al campeón (humano) de todos los tiempos del programa, Ken Jennings. -
CNN
Jürgen Schmidhuber, Dan Claudiu Cireșan, Ueli Meier y Jonathan Masci desarrollaron la primera CNN en lograr un rendimiento "sobrehumano" al ganar el concurso alemán de reconocimiento de señales de tráfico. -
Siri
Apple lanzó Siri, debutando por primera vez en 2011 como un asistente personal impulsado por voz que puede generar respuestas y realizar acciones en respuesta a solicitudes de voz, y desde entonces ha tenido tantas características y acciones geniales que hacen de Siri una muy poderosa yun asistente útil.
Siri se activa con una tecla Siri dedicada en los Mac más nuevos con Apple Silicon y un atajo de teclado en los Mac más antiguos. -
DeepFace - Facebook
Facebook desarrolló el sistema de reconocimiento facial de aprendizaje profundo DeepFace, que identifica rostros humanos en imágenes digitales con una precisión casi humana. -
Word2vec
El investigador de Google Tomas Mikolov introdujo Word2vec para identificar automáticamente las relaciones semánticas entre las palabras.
Utiliza una representación distribuida de una palabra. Tome un vector con varios cientos de dimensiones
Es un modelo de aprendizaje automático famoso que se utiliza en el procesamiento del lenguaje natural o PNL.
Entrenaron un modelo de Word2Vec en más de tres millones de resúmenes de artículos científicos publicados en cien años, en mil revistas. -
Autocodificadores
Diederik Kingma y Max Welling introdujeron los autocodificadores variacionales para generar imágenes, vídeos y texto.
Un autocodificador es un tipo de red neuronal artificial utilizada para aprender codificaciones eficientes de datos no etiquetados. -
Cimon
Desarrollado por IBM, Airbus y el Centro Aeroespacial Alemán DLR, Cimon fue el primer robot enviado al espacio para ayudar a los astronautas. -
Lovot
LOVOT es un robot humanoide creado por Kaname Hayashi, el director ejecutivo de Groove X, cuya función principal es imitar el proceso empático de las emociones. -
GPT-3
Open AI lanzó el GPT-3 LLM que consta de 175 mil millones de parámetros para generar modelos de texto similares a los humanos.
Generative Pre-trained Transformer 3 (Transformador generativo preentrenado) , conocida por sus siglas (GPT-3), es un modelo de lenguaje autorregresivo que emplea aprendizaje profundo para producir textos que simulan la redacción humana. Es la tercera generación de los modelos de predicción de lenguaje perteneciente a la serie GPT, creados por OpenAI -
Dall-E
Dall-E puede generar imágenes a partir de indicaciones de texto, reveladas por OpenAI el 5 de enero de 2021. Utiliza una versión de 12 mil millones de parámetros del modelo GPT-3 Transformer para interpretar las entradas del lenguaje natural y generar las correspondientes imágenes. Puede crear imágenes de objetos realistas así como objetos que no existen en la realidad. Su nombre es un acrónimo de WALL·E y Salvador Dalí. -
ChatGPT
ChatGPT es una aplicación de chatbot de inteligencia artificial desarrollado en 2022 por OpenAI que se especializa en el diálogo. El chatbot es un modelo de lenguaje ajustado con técnicas de aprendizaje supervisadas y de refuerzo. Está compuesto por los modelos GPT-4o mini y GPT-4o de OpenAI. -
GPT-4
La nueva versión GPT-4 es capaz de manejar más de 25.000 palabras de texto, lo que permite casos de uso como la creación de contenidos largos, conversaciones extensas y búsqueda y análisis de documentos provistos por el usuario.