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1489
Sebastián Münster (1489-1552)
Fue un prolífico cosmógrafo y hebraísta. Fernández (2002) afirma: “Realizó una recopilación estadística de los recursos nacionales, de los recursos nacionales alemanes, en la que se incluía la organización política de la nación alemana, así como sus instituciones sociales, su comercio y su potencia militar.” (p.12) -
John Graunt (1620-1674)
Fue un estadístico inglés a quien se considera el primer demógrafo, el fundador de la bioestadística y el precursor de la epidemiología. Puso las bases de una estadística científica, realizando un trabajo a partir de las “Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres”. Que expresaba las probabilidades de supervivencia para cada edad. Santas (2018) afirma: “Es considerando el Padre de la Estadística, creador de una nueva ciencia, inspirado en su talento y sentido común.” (capítulo 1). -
Jacob Bernoulli (1654-1705)
Fue un matemático y científico suizo, Hernández (2013) afirma: “Escribió Ars conjectandi (Arte de la conjetura) a finales del siglo XVII, publicado por su sobrino ocho años después de su muerte. En esta obra enuncia la ley de los grandes números: “La frecuencia relativa de un suceso tiende a estabilizarse en torno a un número, a medida que el número de pruebas del experimento crece indefinidamente.” (p.14). -
Abraham de Moivre (1667-1754)
Fue un matemático francés, conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad. Hernández (2013) afirma: “Conocido por la fórmula de Moivre, la cual conecta números complejos y trigonometría, y por su trabajo en la distribución normal y probabilidad.” (p.16). -
Thomas Bayes (1702-1761)
Fue un matemático británico y ministro presbiteriano. Hernández (2013) afirma: “Fue uno de los primeros en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística. El Teorema de Bayes es el resultado que da la distribución de probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.” (p.16). -
Arthur Young (1741-1820)
Fue un escritor inglés de temas como la agricultura, la economía o la estadística social. INEGI (2014) afirma: “Realizó experimentos sobre producción agrícola y publicó sus resultados en un curso de agricultura experimental, presentando ideas sobre el diseño de experimentos “sorprendentemente modernas”, dado el desarrollo de sus aplicaciones en la industria y la importancia de esa disciplina en la estadística actual.” -
Pierre Simon Laplace (1766-1834)
Fue un astrónomo, físico y matemático francés. Hernández (2013) afirma: “Dentro de las contribuciones al campo de la Estadística están: teorema del Límite Central, Ley de Laplace-Gauss y, en particular, dedujo el método de los mínimos cuadrados.” (p.18). -
Johann Karl Friedrich Gauss (1777-1855)
Fue un matemático, astrónomo, y físico alemán que contribuyó significativamente en muchos ámbitos, incluida la teoría de números, el análisis matemático, la estadística. Hernández (2013) afirma: “En 1823 publica “Theoria combinationis observationum erroribus minimis obnoxiae”, dedicado a la Estadística, concretamente a la distribución normal cuya curva característica, denominada como Campana de Gauss”. (p.18). -
Simeon Denis Poisson (1781-1840)
Fue un físico y matemático francés al que se le conoce por sus diferentes trabajos en el campo de la electricidad y por sus publicaciones acerca de la geometría diferencial y la teoría de probabilidades. Hernández (2013) afirma: “Publicó un trabajo que describe la probabilidad como un acontecimiento fortuito ocurrido en un tiempo, bajo las condiciones que la probabilidad de un acontecimiento ocurre es muy pequeña, pero el número de intentos es muy grande, el evento ocurre algunas veces.” (p.18). -
Jacques Quetelet (1796-1874)
Fue un astrónomo y naturalista también fue matemático, sociólogo y estadístico. Fundó y dirigió el Real Observatorio de Bélgica, siendo criticado de los métodos estadísticos a las ciencias sociales. Caponi (2013) afirma: “Creador de lo que hoy conocemos como IMC, fue quien enunció por primera vez esa certeza que se sostiene en el tiempo por la cual se asocia la normalidad biológica y social a la frecuencia de aparición de determinadas características en la población.” (p.832). -
Francis Galton (1822-1912)
Fue un polímata, antropólogo, geógrafo, explorador, inventor, meteorólogo, estadístico, psicólogo y eugenista británico con un amplio espectro de intereses. Hernández (2013) afirma: “Inventó el uso de la línea de regresión, siendo el primero en explicar el fenómeno de la regresión a la media, fue pionero en el uso de la distribución normal; inventó la máquina Quincunx, descubrió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de regresión.” (p.20) -
Karl Pearson (1857-1936)
Fue un prominente científico, matemático y pensador británico, que estableció la disciplina de la estadística matemática, también desarrollando una intensa investigación sobre la aplicación de la estadística en la biología. Hernández (2013) afirma: “Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la Biología, y fue el fundador de la Bioestadística. Se le atribuye el “coeficiente de correlación” y la “prueba de chi cuadrado.” (p.20). -
Charles Spearman (1863-1945)
Fue un psicólogo inglés, formulo la teoría de que la inteligencia se compone de un factor general y específicos. Hernández (2013) afirma: “Psicólogo de profesión, estudió Estadística y logró desarrollar notables aplicaciones de la Estadística en el campo de la Psicología. Creó y desarrollo la metodología de los llamados experimentos factoriales para la estadística.” (p.21). -
William Sealy Gosset (1876-1937)
Fue un estadístico, mejor conocido por su sobrenombre literario Student. Hernández (2013) afirma: “Su logro más famoso se conoce ahora como la distribución t de Student, que de otra manera hubiera sido la distribución t de Gosset. Publicó la solución de cómo comparar medias cuando no se conoce la varianza y las muestras son pequeñas.” (p.21) -
Ronald Fisher (1890-1962)
Fue un estadístico y biólogo que usó la matemática para combinar las leyes de Mendel con la selección natural. Hernández (2013) afirma: “Tal vez el más grande de los estadísticos. Contratado como matemático de la Estación Experimental de Rothamsted, creó los métodos estadísticos modernos. Contribuyó a fundar Biometrics y la Biometric Society. Implementó el análisis de la varianza y es algunas veces conocido como Anova de Fisher o análisis de varianza de Fisher.” (p.21)
