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Herman Hollerith desarrolló la máquina tabuladora
Esta máquina utilizaba tarjetas perforadas para almacenar y procesar datos del censo de los Estados Unidos. -
Tarjetas perforadas
Las tarjetas perforadas fueron uno de los primeros métodos para introducir datos e instrucciones en las computadoras. Se utilizaron desde finales del siglo XIX hasta mediados del siglo XX, cuando fueron reemplazadas por cintas magnéticas y otros medios de almacenamiento de datos más eficientes -
Ordenador digital
Si bien 1946 no es el año exacto para el lanzamiento del primer ordenador digital de uso comercial, sí marca un hito importante en la historia de la computación. En ese año, J. Presper Eckert y John Mauchly completaron la construcción de la Electronic Numerical Integrator and Computer (ENIAC), considerada la primera computadora electrónica de propósito general. -
Cintas Magnéticas
Smith patentó su invento, aunque la primera aplicación práctica de las cintas magnéticas para la grabación de sonido no llegaría hasta 1898 con el Telegráfono de Valdemar Poulsen. Este dispositivo utilizaba un alambre de acero como soporte para la cinta magnética, lo que limitaba su calidad y durabilidad. -
Se publica el artículo "CODASYL"
Un lenguaje común para la descripción de sistemas de procesamiento de datos" por Charles Bachman. Este artículo introduce el modelo de datos jerárquico, que sería la base de muchos de los primeros sistemas de bases de datos. -
IBM introduce el sistema de base de datos IMS (Information Management System)
IMS fue uno de los primeros sistemas de base de datos comerciales y fue ampliamente utilizado en grandes empresas -
Se publica el artículo "Un modelo relacional para bases de datos" por Edgar F. Codd.
Este artículo introduce el modelo de datos relacional, que se convertiría en el modelo de datos dominante para las bases de datos modernas. -
Honeywell introduce el sistema de base de datos IDS (Integrated Data Store).
IDS fue uno de los primeros sistemas de base de datos que utilizó el modelo de datos jerárquico. -
Se publica el artículo "Un sistema de base de datos relacional" por C. J. Date.
Este artículo describe en detalle el modelo de datos relacional y cómo se puede implementar en un sistema de base de datos. -
Se funda la empresa Ingres Corporation.
Ingres fue uno de los primeros proveedores de SGBDR relacionales. -
Charles Babbage propone el concepto de una "tienda de memoria".
La "tienda de memoria" de Babbage no era una computadora en sí misma, sino un componente esencial de su Máquina Analítica, un proyecto ambicioso que nunca llegó a completarse. Sin embargo, sus ideas sentaron las bases para el desarrollo de sistemas de almacenamiento de datos más sofisticados en el futuro. -
Se publica el artículo "El archivo secuencial indexado" por Hans Peter Lorin
Este artículo introduce el concepto de índice, que es una estructura de datos que se utiliza para mejorar el rendimiento de las búsquedas en bases de datos. -
Integrated Data Store (IDS)
Desarrollado por Charles W. Bachman en la división de computadoras de General Electric (que luego se convirtió en Honeywell Information Systems), IDS fue uno de los primeros sistemas de gestión de bases de datos de red ampliamente utilizados por la industria. -
Se funda la Asociación Internacional de Tecnología de Bases de Datos (ACM SIGMOD)
SIGMOD es una organización que promueve la investigación y el desarrollo de tecnologías de bases de datos. -
IBM introduce el lenguaje de programación SQL (Structured Query Language)
SQL se convertiría en el lenguaje de consulta de bases de datos más utilizado en el mundo. -
Se funda la empresa Hewlett-Packard (HP)
HP se convertiría en uno de los principales proveedores de sistemas de bases de datos en las próximas décadas. -
Se funda la empresa Oracle Corporation.
Oracle se convertiría en uno de los principales proveedores de sistemas de gestión de bases de datos relacionales (SGBDR) en el mundo. -
Se publica el libro "Sistemas de bases de datos" por C. J. Date.
Este libro se convertiría en un texto clásico sobre el tema de las bases de datos. -
En respuesta al artículo de Codd, IBM desarrolla el sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS) llamado System R.
Aunque no se lanzó al público hasta más tarde, este proyecto pionero ayudó a sentar las bases para los sistemas de gestión de bases de datos relacionales modernos. -
Se funda Cognos, una empresa pionera en software de inteligencia empresarial y análisis de datos.
Cognos, una empresa pionera en software de inteligencia empresarial y análisis de datos, fue fundada en 1969 en Ottawa, Canadá. La empresa se especializó en el desarrollo de herramientas que ayudaban a las empresas a recopilar, analizar y comprender sus datos para tomar mejores decisiones. -
Publicación del artículo "El cálculo relacional" por E. F. Codd
Este artículo describe el cálculo relacional, un lenguaje formal para definir y manipular datos en bases de datos relacionales. El cálculo relacional proporcionó una base teórica sólida para el modelo de datos relacional y ayudó a sentar las bases para el desarrollo de lenguajes de consulta como SQL. -
Introducción del sistema de base de datos System R por IBM
System R fue un prototipo de sistema de base de datos relacional que demostró la viabilidad del modelo de datos relacional. System R incorporó muchas de las características clave de las bases de datos relacionales modernas, como el lenguaje de consulta SQL y el soporte para transacciones. -
Primera conferencia sobre bases de datos (VLDB)
Celebración de la primera conferencia internacional sobre bases de datos, marcando un hito en la comunidad de investigación y desarrollo de bases de datos. -
Entidad - Relación
Propuesto por el científico informático Peter Chen en su artículo seminal "The Entity-Relationship Model - Toward a Unified View of Data", el modelo ER proporcionó una herramienta poderosa para representar y organizar información de manera clara y eficiente. -
Oracle 1977
Cuando se define el modelo relacional, los ingenieros de la época se dan cuenta de que hay una gran oportunidad de negocios que están haciendo, porque las empresas necesitan estructurar su información. Por eso, es que IBM crea el lenguaje SQL y se empiezan a crear varias empresas relacionadas con este modelo de las bases de datos. La más importante de ellas es Oracle. Es más, no se llamaba Oracle, se llamaba relational software. -
Ingres
Lanzamiento de Ingres, el primer sistema de gestión de bases de datos relacional comercialmente disponible, desarrollado por la Universidad de California en Berkeley. -
Oracle
Fundación de Oracle Corporation, que se convertiría en uno de los principales proveedores de sistemas de gestión de bases de datos relacionales. -
Tjomsland afirmó en una charla que la primera ley de Parkinson se aplicaba a los datos
“los datos se expanden para llenar el espacio disponible”. Esto es porque las penalizaciones de almacenar datos obsoletos son menos importantes que las de eliminar datos potencialmente útiles». -
Barry Devlin y Paul Murphy definieron para IBM una arquitectura para los informes y análisis de negocio
Base del almacenamiento de datos, que debe ser homogéneo. Además, se espera que los datos sean de alta calidad e históricamente completos y exactos. -
Microsoft lanza su respuesta a Oracle en el año 1989, llamada SQL Server.
En 1989, Microsoft lanzó SQL Server como su respuesta al popular sistema de gestión de bases de datos relacionales (SGBDR) Oracle. Al igual que Oracle, SQL Server estaba diseñado para entornos empresariales y utilizaba el lenguaje de consulta SQL para interactuar con los datos. -
Introducción de los discos magneto-ópticos
Estos dispositivos híbridos combinaban tecnología magnética y óptica para el almacenamiento y recuperación de datos digitales, ofreciendo mayor capacidad y velocidad que las opciones anteriores. -
IBM lanza DB2 V2, una versión mejorada de su popular sistema de base de datos relacional.
IBM lanza DB2 V2, una versión mejorada de su popular sistema de gestión de bases de datos relacionales (SGBDR). Esta actualización marcó un hito significativo en la industria, introduciendo características innovadoras que la convirtieron en una opción atractiva para las empresas que buscaban soluciones de datos más potentes y escalables. -
Lanzamiento de IBM DB2 V2
Esta versión introdujo importantes mejoras en el rendimiento y la escalabilidad, convirtiéndose en una opción popular para las empresas. -
Aparición de Oracle 7
Esta versión presentó características como consultas distribuidas y replicación de datos, consolidando a Oracle como líder en el mercado de bases de datos relacionales. -
Sybase lanza ASE 11, una versión de su base de datos relacional conocida por su arquitectura abierta y escalable.
Sybase, una empresa pionera en software empresarial, lanza ASE 11, una nueva versión de su aclamado sistema de gestión de bases de datos relacionales (SGBDR) Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE). Esta actualización marcó un hito importante en la industria, introduciendo características innovadoras que la convirtieron en una opción atractiva para las empresas que buscaban soluciones de datos escalables y de alto rendimiento. -
la World Wide Web (WWW) dio un gran paso hacia convertirse en lo que es hoy en día.
El 30 de abril de 1993, el científico informático Tim Berners-Lee lanzó el código fuente del primer navegador y editor web del mundo. Originalmente llamado Mesh, este navegador, al que denominó WorldWideWeb, se convirtió en la primera herramienta gratuita y fácil de usar para navegar por la red de información emergente que se transformó en el internet que conocemos hoy. Berners-Lee trabajaba en el CERN, la organización de investigación con sede en Suiza. -
Introducción de Sybase ASE 11
Esta versión se destacó por su arquitectura abierta y escalable, ganando popularidad en entornos empresariales. -
Se publica el primer artículo formal sobre Data Warehousing, definiendo el concepto y su importancia para la toma de decisiones estratégicas
Un hito fundamental en el mundo del análisis de datos se marca con la publicación del primer artículo formal sobre Data Warehousing. Este artículo, titulado "Data Warehousing: In Search of a Definition", fue escrito por E. F. Codd, reconocido como el "padre del modelo relacional" en las bases de datos. -
Nace el movimiento de Data Warehouse
Se comienza a reconocer la importancia de almacenar y analizar grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas. -
Lanzamiento de Microsoft SQL Server 6.0
Esta versión introdujo mejoras en el rendimiento, la escalabilidad y la compatibilidad con herramientas de terceros. -
Microsoft lanza SQL Server 6.0, mejorando el rendimiento, la escalabilidad y la compatibilidad con herramientas de terceros.
Algunas de las características clave de SQL Server 6.0 incluyen: Mejor rendimiento: SQL Server 6.0 incluyó un nuevo motor de optimización de consultas que mejoró significativamente el rendimiento de las consultas. Esto lo hizo ideal para aplicaciones empresariales que requerían un acceso rápido y confiable a los datos. -
Popularización de las bases de datos orientadas a objetos
Tecnologías como OO7 de Objectory y Versant Object Database ganan terreno por su flexibilidad para modelar datos complejos. -
Se lanza OO7 de Objectory, una base de datos orientada a objetos que gana popularidad por su flexibilidad para modelar datos complejos.
Lanzamiento de OO7 de Objectory: Una base de datos orientada a objetos que gana popularidad
OO7 de Objectory, lanzada en 1995, fue una base de datos orientada a objetos (OODBMS) que se destacó por su flexibilidad y capacidad para modelar datos complejos. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, que organizan los datos en tablas y relaciones, las OODBMS almacenan los datos en objetos, lo que permite una representación más natural y precisa de los sistemas del mundo real. -
Introducción de Apache Web Server
Este servidor web de código abierto se convierte en la base para el desarrollo de aplicaciones web dinámicas y el crecimiento del comercio electrónico. -
Aumento del uso de bases de datos NoSQL
Tecnologías como Berkeley DB y Informix MultiSet dan respuesta a las necesidades de las aplicaciones web que manejan grandes volúmenes de datos no estructurados. -
Informix lanza MultiSet, una base de datos NoSQL diseñada para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados.
Informix MultiSet fue un tipo de datos MULTISET introducido en Informix 7.10, lanzado en 1999. Los tipos de datos MULTISET son un tipo de colección de datos que permite almacenar elementos no ordenados y duplicados. -
Comienza la era del Big Data
El rápido crecimiento del volumen de datos y la necesidad de procesarlos a mayor velocidad impulsan el desarrollo de nuevas tecnologías y enfoques para su gestión. -
Se funda Google, una compañía que revolucionaría el acceso y la gestión de información a través de internet.
Google fue fundada el 4 de septiembre de 1998 por Larry Page y Sergey Brin, dos estudiantes de doctorado en informática de la Universidad de Stanford. La compañía comenzó como un proyecto de investigación con el objetivo de desarrollar un motor de búsqueda mejor que los existentes en ese momento. -
Lanzamiento de MySQL 3.23
Esta versión marca un punto de inflexión en la adopción de MySQL como base de datos de código abierto popular por su facilidad de uso y bajo costo. -
Lanzamiento de Apache Hadoop
Un marco de código abierto para el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos. Este evento marcó el inicio de la era del Big Data. -
Introducción de las bases de datos NoSQL
Un nuevo tipo de base de datos diseñada para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados y semi-estructurados. Las bases de datos NoSQL se volvieron cada vez más populares a medida que crecía la necesidad de almacenar y analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes. -
Lanzamiento de Amazon Web Services (AWS)
Una plataforma de computación en la nube que ofrece una amplia gama de servicios, incluido el almacenamiento de datos y las bases de datos. AWS facilitó que las empresas accedieran a tecnologías de almacenamiento de datos y bases de datos de última generación sin necesidad de invertir en una infraestructura costosa. -
Lanzamiento de HBase
Una base de datos NoSQL de código abierto basada en Apache Hadoop. HBase se convirtió en una opción popular para almacenar grandes conjuntos de datos que necesitan acceso de baja latencia. -
Introducción del almacenamiento en la nube
Un modelo de almacenamiento de datos en el que los datos se almacenan en servidores remotos y se accede a ellos a través de Internet. El almacenamiento en la nube se volvió cada vez más popular a medida que las empresas buscaron formas de reducir costos y aumentar la flexibilidad. -
Lanzamiento de Apache Cassandra
Una base de datos NoSQL distribuida diseñada para manejar grandes volúmenes de datos con alta disponibilidad. Cassandra se convirtió en una opción popular para aplicaciones que requieren una alta escalabilidad y tolerancia a fallas.