-
Первая механическая ВМ
В 1623 году Вильгельм Шиккард создал первую механическую вычислительную машину, которая использовала зубчатые колёса для выполнения арифметических операций. Это был важный шаг в развитии вычислительных устройств. -
Развитие аналитической машины
Ч. Бэббидж предложил концепцию аналитической машины - первой механической вычислительной машины, способной выполнять любые мат. операции. Эту идею называют прародителем современных компов. -
Вопрос: могут ли машины думать?
Алан Тьюринг публикует статью, где предлагает знаменитый Тьюринг-тест — способ определения, может ли машина имитировать человеческое поведение в процессе общения. -
Развитие первых ИИ алгоритмов
Программа для игры в шахматы (IBM), решения задач логики, и первые эксперименты с нейронными сетями. -
Термин "Искусственный интеллект"
На конференции в Дартмуте термин "искусственный интеллект" был официально введен, и начинается формирование научной дисциплины ИИ. Одним из основных участников был Джон Маккарти, который позже предложит язык программирования LISP, ставший основным для разработки ИИ. -
Создание экспертных систем
70-е годы охарактеризовываются развитием экспертных систем. Программы, такие как MYCIN, разрабатываются для диагностики заболеваний. Экспертные системы начинают активно использоваться в бизнесе и медицине. -
Развитие теории нейронных сетей
Создаются новые методы, такие как обучение с учителем. В это время ИИ начинает активно применяться в промышленности и в экономике. -
"Зима" ИИ
В период 1970-х и 1980-х годов ожидания от ИИ были слишком высокими, и реальные результаты не оправдали надежд. Это привело к так называемой "зиме ИИ" — периоду снижения интереса к ИИ и сокращению финансирования исследований.
Однако на фоне этого продолжались разработки в области логики, нейронных сетей и анализа данных. Ряд компаний и университетов продолжал работать над инновациями в области ИИ. -
Возрождение ИИ и переход к современным технологиям
Внедрение технологий ИИ в реальную жизнь. Глубокие нейронные сети начинают демонстрировать прорывы в таких областях, как распознавание образов, обработка речи, автономные автомобили (например, разработки от Google, Tesla). ИИ активно используется в здравоохранении, финансах и маркетинге. -
Прорыв!
Прорыв в области глубокого обучения (deep learning). Алгоритм глубокого обучения обучается распознавать изображения с использованием нейронных сетей. Это позволяет создать системы, которые могут распознавать объекты с точностью, превышающей способность человека. -
Новые возможности
Развитие генеративных моделей, таких как GPT-3 от OpenAI и других крупных языковых моделей, которые могут генерировать тексты, изображения и решать сложные задачи, приближая искусственный интеллект к возможностям, ранее доступным только человеку. -
Музыкальные композиции с помощью ИИ
Sony создала плагин Flow Machines, сочиняющий музыку с помощью искусственного интеллекта. Создатели отмечают, что Flow Machines способен создать полноценный трек. Вместе с тем отмечается, что программа предназначена не для этого — её основная задача помочь музыканту, предложив идеи для музыкального содержания трека. -
Автономные транспортные средства
Компании, такие как Tesla, Waymo и другие, активно разрабатывают и тестируют автономные автомобили, способные передвигаться без участия водителя, используя ИИ для анализа дорожной обстановки и принятия решений. -
Изобретения, созданные ИИ
Система DABUS (Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience) разработала инновационные продукты, такие как аварийный маяк и контейнер для еды. В 2024 году Управление по патентам и товарным знакам США (USPTO) начало выдавать патенты на изобретения, созданные с применением ИИ, при условии значительного вклада человека в работу. На рисунке: Изображение границы контейнера из патентной заявки. -
AGI
Глава OpenAI Сэм Альтман предсказал, что в 2025 году появится нейросеть, которая будет способна выполнять умственные задачи на человеческом уровне. AGI - Искусственный общий интеллект - это тип искусственного интеллекта, который соответствует когнитивным способностям человека или превосходит их в широком спектре когнитивных задач. Это отличает его от узкого ИИ, который ограничен конкретными задачами. -
ИИ и медицина
Активное взаимодействие человека и нейросети ожидается в медицинской сфере к 2030 году. Специалисты считают, что с помощью искусственного мозга можно придать телу человека новые возможности либо вернуть те, что он потерял. Нейросеть в таком случае будет играть роль важного звена, с помощью которого тело и механизм понимают друг друга и взаимодействуют на привычном уровне. Встроенный интеллект считывает информацию, подаваемую из протеза, а затем передает ее в мозг человека. Они синхронизируются. -
Момент сингулярности и "слияния"
Американский изобретатель Рэймонд Курцвейл считает, что в 2045 году наступит момент сингулярности, когда люди больше не смогут контролировать ИИ. К его мнению присоединились многие специалисты сферы искусственного интеллекта. При этом учёные верят, что люди «сольются» с ИИ, создав новую форму интеллекта. -
Революция в здравоохранении
По другим прогнозам, к 2050 году ИИ произведёт революцию в здравоохранении. Он сможет проводить первичный осмотр, брать анализы, делать рентген и МРТ, ставить первичный диагноз и даже назначать лечение.