-
Period: to
С чего все началось
Первой ИИ-моделью стала разработка английского математика А. Тьюринга, его считают основоположником ИИ. А именно искусственным интеллектом это считается, благодаря разработанному тесту. Работало это следующим образом: человек сначала общался с одним человеком, затем — с компьютером. Итогом такой коммуникациями было введение «подопытного» в заблуждение. В 1940-х годах ученый представил свою абстрактную вычислительную модель, названную «машиной Тьюринга», а вместе с ним и свой знаменитый тест. -
Period: to
Первая нейросеть
Период с 1950-х до 1970-х ученые не раз потрясли мир своими разработками с использованием ИИ. В числе таких — первая нейросеть, разработанная Фрэнком Розенблаттом, программа для игры в шахматы от Аллена Ньюэлла, исследующая стили игры выдающийся шахматистов. К слову, в 1997 году этой же программе впервые удалось победить одного из сильнейших шахматистов — чемпиона мира Гарри Каспарова. -
Period: to
Универсальный робот по имени Фредди
Развитие интеллектуальных систем начало снижать тем, по причине недостаточного финансирования, ограниченности мощностей, которые в принципе могли использоваться учеными, а также отсутствием современных баз данных. Но снижать темп — не значит останавливать развитие вовсе. Особый потенциал ученые 1970-х видели в развитие робототехники. Так, учеными из Эдинбургского университета был впервые создан универсальный робот по имени Фредди. -
Period: to
Разработка первой ИИ-системы, предназначенной для распознавания речи с моделью СММ
Сфера ИИ набирает обороты — в этот период она используется в рамках экспертной системы. Ученые работали над внедрением интеллектуальных систем в конкретные предметные области и даже в профессиональную деятельность. Так, в 1982 году началась разработка первой ИИ-системы, предназначенной для распознавания речи с моделью СММ, имитирующая работу различных человеческий процессов. На возможность для развития систем распознавания речи повлиял в целом расширенный словарный запас программ. -
Period: to
Рывок в развитии ИИ
Искусственный интеллект заиграл новыми красками. Основная тому причина — это быстрые процессоры, которые наконец-то получили компьютерные устройства. Стали активно появляться новые приложения с ИИ: и виртуальные ассистенты и голосовые помощники, которые обрабатывают пользовательские запросы и выполняют команды. В 1996 году появился первый голосовой портал VAL от компании BellSouth. Он представлял собой целую интерактивную систему, которая предоставляла информацию на основе телефонных звонков. -
Period: to
Развитие искусственного интеллекта и робототехники
Ведется активная работа в рамках разработки и внедрения ИИ в бытовую жизнь (технология «умный дом»), сферу игр, а также космическую отрасль. В это время вновь просыпается интерес к робототехнике — тому пример роботы Номад и Кисмет, которых запускают для исследования районов Антарктиды. -
Period: to
ИИ в различных сферах жизни
Искусственный интеллект наращивает темп своего развития и постепенно захватывает такие сферы, как финансы, юриспруденцию, логистику, экономику, здравоохранения и множество других. С каждым годом появляется все больше технологий, которые применяются в различных сферах для автоматизации, упрощения и даже организации работы. В числе таких технологии машинного и глубокого обучения, а также улучшенные технологии обработки и генерации естественного языка. -
Будущее образования
С развитием технологий ИИ в образовании мы можем ожидать не только улучшение качества обучения, но и кардинальные изменения в подходах к педагогике. Важно, чтобы внедрение новых технологий происходило с учетом этических норм и обеспечивало максимальную пользу для всех участников образовательного процесса. -
Искусственный интеллект в образовании.
Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в образовательные процессы, что открывает новые горизонты для учеников и преподавателей. Одной из самых значимых возможностей ИИ является создание адаптивных образовательных технологий, которые подстраиваются под уровень знаний и потребности каждого ученика. Такие системы могут анализировать успеваемость и предлагать индивидуализированные задания, что способствует более эффективному усвоению материала.