-
Начало активного использования глубокого обучения
В 2010 году произошло активное использование методов глубокого обучения, что стало переломным моментом в сфере ИИ. Начали активно использоваться многослойные нейронные сети для решения задач обработки естественного языка и распознавания изображений. Это событие создало предпосылки для будущих успехов в машинном обучении и компьютерном зрении. Источник -
Победа IBM Watson в "Jeopardy!"
Система IBM Watson одержала победу в телевизионной викторине "Jeopardy!", продемонстрировав способности ИИ в обработке естественного языка и анализе больших объемов данных. Этот успех привлек внимание общественности к возможностям ИИ в задачах анализа данных и обработки текста Источник -
Прорыв на конкурсе ImageNet
В 2012 году команда Google использовала сверточные нейронные сети (CNN) для достижения успеха в конкурсе ImageNet по распознаванию изображений. Это событие значительно повысило интерес к применению ИИ для задач компьютерного зрения. Источник -
Появление Apache Spark
В 2014 году появилась стабильная версия Apache Spark, что стало важным событием для обработки больших данных. Apache Spark — это распределенная платформа для обработки данных, которая поддерживает различные сценарии использования, включая машинное обучение и потоковую обработку. Spark значительно упростил разработку высокопроизводительных приложений и упростил интеграцию ИИ в крупные проекты.
Источник -
Выпуск TensorFlow
В 2015 году Google представил TensorFlow, фреймворк для разработки и обучения моделей глубокого обучения. Этот инструмент стал основным для исследователей и разработчиков, способствуя быстрому распространению технологий ИИ в промышленности и академической среде.
Источник -
Появление Kubernetes
В 2017 году Kubernetes был признан ведущим инструментом для оркестрации контейнеров, что сыграло важную роль в разработке и развёртывании современных ИИ-систем. Kubernetes позволяет разрабатывать распределённые системы и автоматизировать процессы их развёртывания и масштабирования, что крайне важно в сфере информатики и вычислительной техники для создания высокодоступных приложений, использующих ИИ
Источник -
ИИ на примере Red Dead Redemption 2
В 2018 году игра "Red Dead Redemption 2" от Rockstar Games продемонстрировала высокий уровень использования ИИ для создания сложных моделей поведения персонажей и животных. ИИ обеспечивал адаптивное поведение NPC, реагирующих на действия игрока, а также уникальные взаимодействия с окружающей средой, что сделало игровой мир максимально живым и реалистичным.
Источник -
Появление ChatGPT
В 2023 году OpenAI представила модели генеративного ИИ, такие как ChatGPT, которые нашли широкое применение в бизнесе и повседневной жизни. ChatGPT активно используется для создания контента, обучения и поддержки пользователей, автоматизации общения и многих других задач.
Источник