-
2010
• Начало широкого применения глубокого обучения: Исследователи начинают активно применять нейронные сети для решения различных задач, таких как распознавание образов и обработка естественного языка.
https://yandex.ru/video/preview/8696366708106942295 -
2011
• IBM Watson: Watson выигрывает в игре Jeopardy!, демонстрируя возможности обработки естественного языка и анализа больших данных.
https://www.ibm.com/history/watson-jeopardy -
2012
• AlexNet: Нейросеть, разработанная Алексом Кризевски и его коллегами, выигрывает конкурс ImageNet, значительно улучшая точность распознавания изображений и открывая новую эру глубокого обучения.
https://www.pinecone.io/learn/series/image-search/imagenet/ -
2013
• Google DeepMind: Google приобретает DeepMind, что приводит к значительным достижениям в области обучения с подкреплением, включая успешное обучение игры в Atari.
https://www.gamedeveloper.com/programming/new-deepmind-ai-learns-to-play-atari-2600-games-at-human-levels -
2014
• Generative Adversarial Networks (GANs): Идея GAN была предложена Иэном Гудфеллоу, что стало важным шагом в области генеративного моделирования.
https://www.geeksforgeeks.org/generative-adversarial-networks-gans-an-introduction/ -
2015
• AlphaGo: DeepMind разрабатывает AlphaGo, который побеждает чемпиона мира по игре в го Ли Седоля, что становится важным прорывом в области ИИ.
https://yandex.ru/video/preview/5503092369053415283 -
2016
• OpenAI: Организация OpenAI была основана с целью продвижения безопасного и полезного ИИ. Появление первых моделей, таких как OpenAI Gym. -
2017
• Transformers: Модель Transformer была представлена в статье "Attention is All You Need", что положило начало новой эре в обработке естественного языка. -
2018
• BERT: Google анонсирует BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), что значительно улучшает результаты в задачах обработки естественного языка. -
2019
• GPT-2: OpenAI выпускает GPT-2, мощную языковую модель, способную генерировать текст на основе заданных подсказок, что вызывает обсуждения о безопасности и этике ИИ. -
2020
• COVID-19 и ИИ: Пандемия COVID-19 приводит к активному использованию ИИ для моделирования распространения вируса, разработки вакцин и анализа медицинских данных.