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Period: 1550 to 1557
Tartaglia
Juego de dados y la probabilidad de obtención de un resultado concreto. -
Period: to
Pascal
Pascal fue un matemático de primer orden. Ayudó a crear dos grandes áreas de investigación, escribió importantes tratados sobre geometría proyectiva a los dieciseis años, y más tarde cruzó correspondencia con Pierre de Fermat sobre teoría de probabilidad. Siguiendo con el trabajo de Galileo y de Torricelli, en 1646 refutó las teorías aristotélicas que insistían en que la naturaleza aborrece el vacío, y sus resultados causaron grandes discusiones antes de ser generalmente aceptados. -
Period: to
Abraham de Moivre
Publicó un libro llamado "Doctrine of Chances", el cual contiene numerosas cuestiones sobre el juego de dados, el problema de los puntos, extracción de bolas de colores de una bolsa, etc. De Moivre derivaba la teoría de permutaciones y la combinatoria de los principios básicos de la toería de la probabilidad. A De Moivre se le suele atribuir el principio de que la probabilidad de un suceso compuesto es el producto de las probabilidades de los sucesos componentes. -
Period: to
Daniel Bernouilli
En el siglo XVIII, com problemas como los que se derivaban de la vacunación preventiva frente a la viruela se desarrollaron controversias entre los matemáticos que trataban de aplicar la teoría de probabilidades a los problemas de la vida social. En 1760 Daniel Bernouilli leyó ante la Academia de las Ciencias de París un trabajo sobre las ventajas de la inoculación, en donde se formalizaban conceptos como el de la "vida media" de los individuos de un colectivo o la "vida más probable". -
Period: to
Laplace
Desde 1774 publicó muchos trabajos sobre la teoría de probabilidades, y se le considera el verdadero creador de la teoría de Probabilidades, finalmente publicó su libro clásico "Theorie Analytique des Probabilites". Laplace sostenía que la teoría de probabilidades era solo sentido común expresado con números. en su libro se muestra en detalle la forma de potenciar con el cálculo analítico el cálculo de probabilidades. -
Period: to
Gauss
Gauss trabajó con los errores de medida y con los residuos de los errores de medida (aquellos que resultan después de eliminar un ajuste de los datos), y llegó de forma natural al conocimiento de la "curva normal", mediante la forma de distribuirse los errores en las medidas o los valores de las mismas en torno al valor medio, en condiciones especiales que hoy conocemos como "normalidad". -
Period: to
Quetelet
Quetelet aplicó métodos a conjuntos y es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. Aplicó el método estadístico al estudio de la sociología.
El índice de Quetelet o índice de masa corporal es actualmente utilizado internacionalmente para determinar la obesidad.
Quételet es también célebre por desarrollar la noción de "hombre promedio" (l'homme moyen) y por su aplicación de la estadística a la criminología. -
Period: to
Borel
Junto con René-Louis Baire y Henri Lebesgue fue uno de los pioneros de Teoría de la medida y sus aplicaciones a la Teoría de la probabilidad. Uno de sus libros de probabilidad introduce el divertido experimento mental que ha entrado en la cultura popular bajo el nombre del Teorema de los infinitos monos. Además, publicó investigaciones sobre la Teoría de juegos. -
Period: to
Pearson
En 1911 fundó el primer departamento de estadística en la Universidad de Londres, donde fue profesor y donde dirigió el Laboratory of National Eugenics creado por Sir Francis Galton. Fundó en 1902 la revista Biometrika, desde entonces una de las más importantes en el campo de la estadística. -
Period: to
Kolmogorov
Contribuyó al progreso del estudio de los fenómenos de Markov y en general al de los procesos estocásticos. Influyó, asimismo, en la elaboración de un modelo axiomático de la teoría de las probabilidades, respondiendo al reto planteado por Hilbert para eliminar numerosas contradicciones en esta ciencia.