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Bases de datos Computarizadas
Cuando se empezó a ver la rentabilidad de los sistemas para las organizaciones, hubo dos modelos de datos populares en esta década: un modelo de red llamado CODASYL y un modelo jerárquico llamado IMS. Un sistema de base de datos que demostró ser un éxito comercial fue el sistema SABRE que utilizó IBM para ayudar a American Airlines a administrar sus datos de reservas. -
Sistemas de base de datos relacionales
Se crearon dos prototipos principales de sistemas de bases de datos relacionales como Ingres, que se desarrolló en UBC, y System R, creado en IBM San José. Ingres utilizó un lenguaje de consulta conocido como QUEL, y condujo a la creación de sistemas como Ingres Corp., MS SQL Server, Sybase, Wang’s PACE y Britton-Lee. Por otro lado, el Sistema R usó el lenguaje de consulta SEQUEL y contribuyó al desarrollo de SQL / DS, DB2, Allbase, Oracle y SQL. -
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Edgar F. Codd
publicó un documento importante para proponer el uso de un modelo de base de datos relacional, y sus ideas cambiaron la forma en que la gente pensaba sobre las bases de datos. En su modelo, el esquema de la base de datos, u organización lógica, está desconectado del almacenamiento de información física, y esto se convirtió en el principio estándar para los sistemas de bases de datos. -
Modelo Entidad Relación
P. Chen propuso un nuevo modelo de base de datos llamado Entidad-Relación, o ER, este año. Este modelo hizo posible que los diseñadores se centren en la aplicación de datos, en lugar de la estructura de la tabla lógica. -
SQL y el exito de las Bases de datos Relaciones
SQL se convirtió en el lenguaje de consulta estándar
Las BDR fueron creciendo en popularidad en conjunto a las computadoras y esto causó una disminución importante en la popularidad de los modelos de red y bases de datos jerárquicas.
DB2 se convirtió en el producto de base de datos insignia para IBM -
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Object Database Management Systems
Alrededor de este tiempo, se lanzaron nuevas herramientas de cliente para el desarrollo de aplicaciones, que incluían Oracle Developer, PowerBuilder, VB y otros. También se desarrollaron varias herramientas para la productividad personal, como ODBC y Excel / Access. Los prototipos para los sistemas de gestión de bases de datos de objetos, o ODBMS, se crearon a principios de la década de 1990. -
Industria de las Bases de datos + Internet
El advenimiento de Internet condujo al crecimiento exponencial de la industria de bases de datos. Se comenzó a usar sistemas de bases de datos cliente-servidor para acceder a sistemas informáticos que contenían datos heredados. -
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Negocios en Linea
El aumento de la inversión en negocios en línea resultó en un aumento en la demanda de conectores de bases de datos de Internet, como Front Page, Active Server Pages, Java Servlets, y Oracle Developer 2000 además el procesamiento de transacciones en línea y el procesamiento analítico en línea comenzaron a madurar. -
Bases de datos no Relacionales
Aunque desde los 60's se consideraban este tipo de base de datos fue hasta 1998 donde tomo el termino de NOsql para identificar estas BD, que hoy en día se usan a la par con las Bases de datos relacionales. -
Microsoft, IBM & Oracle
Aunque la industria de Internet experimentó una disminución a principios de la década de 2000, las aplicaciones de bases de datos continuaron creciendo y por lo tanto empezaron a crecer las empresas mas grandes y con mas poder en el mercado.. -
BD hoy en Dia
Las BD están en todas partes y se utilizan para mejorar nuestra vida cotidiana. El almacenamiento personal en la nube y muchos de los servicios que utilizamos hoy en día son posibles debido a las bases de datos. Actualmente, hay muchas aplicaciones para las cuales las BD no relacionales ofrecen soluciones muy buenas. También vemos nuevas tendencias emergentes que se centran en hacer que la tecnología poderosa sea accesible para todos como el Cloud Computing, machine learning, big data, etc.
