Investigaciondeoperaciones

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

  • 300 BCE

    Inicio de la Investigación Operativa

    Inicio de la Investigación Operativa
    en el siglo III A.C., durante la II Guerra Púnica, con el análisis y solución que Arquímedes propuso para la defensa de la ciudad de Siracusa, sitiada por los romanos. Entre sus inventos se encontraban la catapulta, y un sistema de espejos con el que incendiaba las embarcaciones enemigas al enfocarlas con los rayos del sol
  • Máximos y mínimos condicionados

    Máximos y mínimos condicionados
    en los siglos XVII y XVIII, Newton, Leibnitz, Bernoulli y Lagrange, trabajaron en obtener máximos y mínimos condicionados de ciertas funciones. El matemático francés Jean Baptiste-Joseph Fourier esbozó métodos de la actual programación lineal. Y en los últimos años del siglo XVIII, Gaspar Monge asentó los precedentes del método Gráfico gracias a su desarrollo de la Geometría Descriptiva.
  • Nace el padre

    Nace el padre
    Se cree que Charles Babbage es el padre de la Investigación Operativa, debido a sus investigaciones acerca de los costos de transporte y clasificación del correo realizada en la Uniform Penny Post de Inglaterra en 1840.
  • Las variables

    Las variables
    A finales del siglo XIX, Frederick Winslow Taylor realizó un estudio que permitió maximizar el rendimiento de los mineros, en el que se determinaba que la única variable realmente significativa era el peso combinado de la pala y su carga. De esta forma se diseñaron palas según los diferentes tipos de materiales con los que iban a utilizarse.
  • La Ley Cuadrática de Combate

    La Ley Cuadrática de Combate
    El uso de la Investigación Operativa se produce durante la Primera Guerra Mundial en Inglaterra, con el estudio matemático de Frederick William Lanchester sobre la potencia balística de las fuerzas opositoras. Además desarrolló, a partir de un sistema de ecuaciones diferenciales, la Ley Cuadrática de Combate de Lanchester, con la que era posible determinar el desenlace de una batalla militar en función de la fuerza numérica relativa y la capacidad relativa de fuego de los combatientes.
  • Teoría de Juegos

    Teoría de Juegos
    Janos Von Neumann publicó en 1928 su trabajo "Teoría de Juegos", que proporcionó fundamentos matemáticos a la Programación Lineal. Posteriormente, en 1947, visionó la similitud entre los problemas de programación lineal y la teoría de matrices que había desarrollado.
  • Teoría de la programación lineal

    Teoría de la  programación lineal
    el matemático ruso Leonid Vitálievich Kantoróvich y el holandés Tjalling Charles Koopmans, desarrollaron la teoría matemática llamada "Programación Lineal", por la que les fue concedido el Premio Nobel de Economía.
  • El problema de transporte

    El problema de transporte
    F. L. Hitchcok formula la estructura y planteamiento del problema de transporte, que busca minimizar los costos relacionados con el movimiento o traslado de materiales.
  • Ha nacido una nueva ciencia

    Ha nacido una nueva ciencia
    Nace una nueva ciencia llamada Investigación de Operaciones hasta la II Guerra Mundial, durante la batalla de Inglaterra. El gobierno británico, buscando algún método para defender su país, convocó científicos de diversas disciplinas para tratar de resolver el problema y encontrar así la ubicación de los aviones enemigos. la localización óptima de las antenas consiguieron duplicar la efectividad del sistema de defensa aérea y evitar que la isla cayera
  • Método Simplex

    Método Simplex
    George Bernard Dantzig, desarrolló en 1947 el algoritmo del método Simplex.
  • los 50 y 60

    los 50 y 60
    Creció el interés y el desarrollo de la Investigación Operativa, debido a su aplicación en el ámbito del comercio y la industria. Un ejemplo de esto es el problema del cálculo del plan óptimo de transporte de arena de construcción en la ciudad de Moscú, donde existían 10 puntos de origen y 230 de destino. Para resolverlo se utilizó un ordenador Strena en el mes de junio de 1958, y después de 10 días produjo una solución que aportó una reducción del 11% de los gastos
  • Hoy en día

    Hoy en día
    El uso de modelos de optimización es cada vez más frecuente en a toma de decisiones. Este mayor uso se explica, principalmente, por un mejor conocimiento de estametodología en las diferentes disciplinas, la creciente complejidad de los problemas que se desea resolver, la mayor disponibilidad de software y el desarrollo de nuevos y mejores algoritmos de solución.