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300 BCE
300 a.C.
Antiguos egipcios y babilonios: Uso de métodos geométricos y algebraicos primitivos para resolver sistemas de ecuaciones lineales. -
200 BCE
300-200 a.C.
China antigua: "Los Nueve Capítulos sobre el Arte Matemático" (Jiuzhang Suanshu) describe métodos de solución de sistemas lineales que incluyen matrices. -
1100
Siglo XII
Matemáticos islámicos: Al-Khwarizmi y otros matemáticos desarrollan métodos para resolver ecuaciones lineales y cuadráticas. Su trabajo se traduce y amplía en el Renacimiento. -
1500
Siglo XVI
Gerolamo Cardano: Desarrolla métodos para resolver ecuaciones cúbicas y cuartas, lo que contribuye al desarrollo de la teoría algebraica. -
Siglo XVII
René Descartes: Introduce la notación moderna para coordenadas en el plano cartesiano, que establece la base para la representación de sistemas lineales. -
Siglo XVIII
Leonhard Euler: Desarrolla el concepto de matrices y sus operaciones en un contexto algebraico, precursor del álgebra lineal moderna. -
Siglo XIX
Nicolas-Louis de Lacroix: Publica trabajos sobre matrices y determinantes, ampliando la teoría de matrices. -
1843
William Rowan Hamilton: Introduce los cuaterniones, una extensión de los números complejos que influye en el desarrollo del álgebra lineal y la teoría de espacios vectoriales. -
1858
Arthur Cayley: Publica un trabajo fundamental sobre matrices, en el que introduce la definición moderna de matrices y las operaciones que se pueden realizar con ellas. -
1888
Ferdinand Frobenius: Contribuye significativamente a la teoría de matrices y a la formulación de la teoría espectral, incluyendo el teorema de Frobenius. -
1900s
David Hilbert: Desarrolla la teoría de espacios de Hilbert, extendiendo el álgebra lineal a espacios de dimensión infinita y aportando a la teoría de operadores lineales. -
1930s
John von Neumann y otros: Desarrollan la teoría de espacios de Hilbert y la teoría de operadores en el contexto de la mecánica cuántica, aplicando conceptos de álgebra lineal. -
1970s-hasta el presente
Desarrollo de software y algoritmos: Con el avance de la computación, se desarrollan algoritmos eficientes para la manipulación de matrices y la resolución de sistemas lineales, haciendo que el álgebra lineal sea fundamental en áreas como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la ingeniería.