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1.1. Evolución histórica de la Inteligencia de Negocios

  • Nacimiento de las bases de datos

    Nacimiento de las bases de datos
    Herman Hollerith desarrolló el tabulador electromagnético de tarjetas perforadas con el fin de ayudar en el resumen de información y posteriormente a la contabilidad
  • Cintas magnéticas como almacenamiento de información

    Cintas magnéticas como almacenamiento de información
    Se crea un nuevo avance que permitía automatizar la información y realizar respaldos, pero con la desventaja de que solo se podían hacer de manera secuencial, es decir, para buscar dicha información había que ir al lugar exacto en el que se encontraba y volver al principio de nuevo cada vez que se quería hacer una nueva búsqueda
  • Period: to

    Nacimiento de la computadora

    El proyecto ENIAC (Computador e Integrador Numérico Electrónico), originalmente conocido como “Proyecto PX”, se diseñó y construyó en la escuela Moore, de la Universidad de Pensilvania. En él trabajaron John Mauchly y John Presper Eckert, junto a un equipo de ingenieros que incluía a Robert F, con el fin de realizar cálculos matemáticos de forma rápida y sencilla
  • Period: to

    Los sistemas de información eran bastantes simples y primitivos, y esto se debía a la tecnología de la época, sin embargo se podía ver de mejor manera las tendencias que tenían.

  • Nacimiento de los discos duros

    Nacimiento de los discos duros
    El primer disco duro lo inventó la compañía IBM y recibió el nombre de RAMAC. Estaba compuesto por 50 discos de aluminio de 61 cm de diámetro, con un recubrimiento magnético muy fino que giraban a tres mil 600 revoluciones por minuto (rpm), con capacidad de 5MB
  • Nacimiento del término

    Nacimiento del término
    Fue publicado un artículo en la revista IBM Journal por Hans Peter Luhn, un investigador de la empresa IBM, pionero en las ciencias de la información, fue el primero que utilizó el término “Business Intelligence System” para referirse a un sistema automático que acepta información en su formato original, disemina los datos adecuada y rápidamente a los lugares correctos
  • Period: to

    Sistemas de Información Gerencial

    Estas variantes de los sistemas de información convencionales, presentaron la novedad de convertir todos los datos almacenados en información útil, lo que ayudó en la toma de decisiones empresariales.
  • OLAP

    OLAP
    Se crea el primer lenguaje de programación multidimensional, lo que es un importante avance para el futuro del BI porque será la base para el procesamiento analítico en línea, más conocido como OLAP
  • management misinformation systems

    management misinformation systems
    Paralelamente a la implantación de los primeros TPS, empieza a surgir entre las organizaciones la necesidad de procesar la información que procede de los sistemas operacionales para permitir el control de gestión y la ayuda en el proceso de toma de decisiones. . Ello hizo que investigadores como Russell Ackoff le adjudicaran el «apodo» de management misinformation systems a estos nuevos sistemas
  • Semilla del Internet

    Semilla del Internet
    Las semillas de Internet se sembraron en 1969, cuando la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada (ARPA, por sus siglas en inglés) del Departamento de Defensa de Estados Unidos comenzó a conectar computadoras de distintas universidades y empresas relacionadas con el ejército.
  • Period: to

    Sistemas de información basados en computadoras

    Se produjo un avance importante con la llegada de las computadoras personales, lo cual facilitó la expansión de los sistemas informáticos.
    El nuevo rol que tomó los SI para poder proporcionar soporte ad-hoc interactivo que aporta en el proceso de la toma de decisiones, es conocido también con las siglas DSS (Sistemas de Soporte de Decisiones).
  • Period: to

    SQL y modelos relacionales

    Edgar Frank, definió el modelo relacional y publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales. Más tarde, Lawrence Ellison, aprovechó las aportaciones de Codd para desarrollar el Relational Software System, lo que permitió el desarrollo del lenguaje de consulta estructurado SQL que permitió realizar consultas con el fin de recuperar datos de interés de una base de datos y realizar modificaciones en la misma de forma sencilla.
  • Period: to

    Sistemas de Información Ejecutivos

    Se definen y popularizan estos sistemas que facilitan la información de las acciones de todos los competidores, y que respaldan la planificación estratégica y el análisis del desempeño de negocios.
  • Data Warehouse

    El concepto de data warehouse se originó con el trabajo de los investigadores de IBM, Barry Devlin y Paul Murphy aunque el término data warehouse fue acuñado por William H. Inmon, el cual es conocido como el padre de Data Warehousing, para poder mejorar las estructuras de la información
  • La importancia de la información

    La importancia de la información
    Con la disminución de los costos de almacenamiento, en las empresas el problema ya no era guardar grandes cantidades de información, sino poder explotarla, estoy nos remonta a una frase que dice “Lo importante no es tener grandes cantidades de información a nuestra disposición, sino poder aprovecharla para aumentar nuestro conocimiento”.Johann Wolfgang Von Goethe (1749-1832)
  • Popularización del BI

    Popularización del BI
    Howard Dresner popularizó el término Business Intelligence, lo que produjo que durante la década de los 90’s se incrementaran las aplicaciones de
    BI.
  • Period: to

    Negocio y Comercio Electrónico

    Son sistemas de negocio y comercio electrónico basados en Internet, aparecen las Operaciones empresariales habilitadas en la Web, de negocio electrónico y de comercio electrónico globales en Internet, intranets, extranets y otras redes
  • Period: to

    sistemas de planificación de recursos empresariales ERP

    Se incorporan todos los componentes de una organización: Marketing, fabricación, ventas, gestión de recursos y planificación de recursos humanos. Estos avances se pudieron ver en el desarrollo de la IA (Inteligencia artificial), en el ES (Sistemas expertos) y los KMS (Sistemas de gestión del conocimiento).
  • Computación en la nube

    Computación en la nube
    Uno de los pioneros en la computación en nube fue Salesforce.com, que introdujo el concepto de entrega de aplicaciones empresariales a través de una sencilla página web
  • Cómputo en la nube y BI

    Cómputo en la nube y BI
    Se lanzaron Eucalyptus y OpenNebula. Microsoft incursionaría hasta el 2009 lanzando Windows Azure. Fue hasta dos años después que Apple lanzó su servicio iCloud prometiendo cambiar la forma de usar las computadoras