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Descartes hace la diferencia
El científico y filósofo René
Descartes reflexionó sobre la posibilidad de que las máquinas algún día pensaran y tomarán decisiones. -
La Conferencia de Dartmouth
El profesor John McCarthy de
Dartmouth College acuñó el término «inteligencia artificial» y organizó un taller intensivo de verano que reunió a
los principales expertos en el campo. Durante la sesión de lluvia de ideas. Se intentaron establecer un marco para permitir que la exploración
académica y el desarrollo de máquinas de «pensamiento» comenzarán. -
ELIZA da Voz a las Computadoras
ELIZA, desarrollada en el MIT por Joseph Weizenbaum, fue quizás el primer chatbot del mundo. Y un
antepasado directo de Alexa y Siri. -
XCON y el Auge de la IA Útil
El sistema de aprendizaje experto XCON de Digital Equipment Corporation se implementó en 1980 y, en 1986, se
le atribuyó la generación de ahorros anuales para la compañía de 40 millones de dólares. Esto es significativo
porque hasta este punto los sistemas de inteligencia artificial se consideraban en general como impresionantes
hazañas tecnológicas con una utilidad limitada en el mundo real. Ahora estaba claro que la implementación de
máquinas inteligentes en el negocio había comenzado: -
Un Enfoque Estadístico
Los investigadores de IBM publican Un Enfoque Estadístico a la Traducción de Lenguaje. Introduciendo
principios de probabilidad en el campo del aprendizaje automático basado en reglas. Abordó el desafío de la
traducción automática entre idiomas humanos, francés e inglés. -
El Nacimiento de Internet
La importancia de esto no puede ser exagerada. En 1991, el investigador del CERN Tim Berners-Lee puso en línea el primer sitio web del mundo y publicó el funcionamiento del protocolo de transferencia de hipertexto (HTTP). Las computadoras se habían conectado para compartir datos durante décadas.
Principalmente en
instituciones educativas y grandes empresas. Pero la llegada de la red mundial fue el catalizador para que la
sociedad en general se conecte al mundo en línea. -
Deep Blue Derrota al Campeón Mundial de Ajedrez Garry Kasparov
La supercomputadora de ajedrez de IBM no usó técnicas que se considerarían verdaderas IA según los
estándares actuales. Esencialmente. Se basó en métodos de «fuerza bruta» para calcular cada opción posible a
alta velocidad. En lugar de analizar el juego y aprender sobre el juego. -
El Gran Desafío DARPA
2005 fue el segundo año en que DARPA celebró su Grand Challenge, una carrera para vehículos autónomos en
más de 100 kilómetros de terreno todo terreno en el desierto de Mojave. En 2004, ninguno de los participantes
logró completar el recorrido. Sin embargo. Al año siguiente, cinco vehículos avanzaron, y el equipo de la
Universidad de Stanford se llevó el premio. -
¡Jeopardy de IBM Watson! Victoria
El motor de computación cognitiva Watson se enfrentó a los jugadores campeones del programa de televisión
Jeopardy. Derrotandolos y reclamando un premio de 1 millón de dólares. Esto fue significativo porque, en una
década. Deep Blue había demostrado que un juego donde los movimientos se podían describir
matemáticamente. Como el ajedrez se podía vencer mediante la fuerza bruta, el concepto de una computadora
que golpeaba a los humanos en un lenguaje, el juego de pensamiento creativo era inaudito. -
El Verdadero Poder del Aprendizaje Profundo se Revela al Mundo: las Computadoras Aprenden a Identificar Gatos
Investigadores de Stanford y Google. Incluidos Jeff Dean y Andrew Ng, publican su artículo. Construyendo funciones de alto nivel utilizando el aprendizaje no supervisado a gran escala, basándose en investigaciones previas sobre redes neuronales multicapa conocidas como redes neuronales profundas. Específicamente, destacaron el hecho de que su sistema se había vuelto altamente competente para reconocer imágenes de gatos. -
Las Máquinas “Ven” Mejor que los Humanos
Los investigadores que estudian el desafío anual
de ImageNet, donde los algoritmos compiten para
demostrar su habilidad para reconocer y describir una
biblioteca de 1.000 imágenes, declaran que las
máquinas ahora están superando a los humanos. -
AlphaGo Va a Donde Ninguna Máquina Ha Ido Antes
AlphaGo, creado por Deep Mind (ahora una filial de Google) derrotó al campeón mundial de Go, Lee Lee Sedol en cinco partidos. Si bien los movimientos de Go pueden describirse matemáticamente, el gran número de variaciones del juego que se pueden jugar (hay más
de 100.000 movimientos de apertura posibles en Go, en comparación con 400 en Ajedrez) hace que el enfoque
de fuerza bruta sea poco práctico. AlphaGo usó redes neuronales para estudiar el juego y aprender a medida que
jugaba. -
Automóviles Conducidos por las Carreteras.
Con el lanzamiento del servicio de taxis de
conducción automática de Google Waymo en Phoenix, Arizona. El primer servicio de alquiler de vehículos
autónomo comercial, Waymo One, está actualmente en uso por 400 clientes que pagan para ser llevados a sus
escuelas y lugares de trabajo dentro de un área de 100 kilómetros cuadrados.