История Искусственного Интеллекта (1990-2010) Баранова161313

By wwrdct
  • Создание системы Deep Blue

    Создание системы Deep Blue
    Компьютер Deep Blue от IBM победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, став первой программой, обыгравшей действующего чемпиона в матче на длинной дистанции.
    Источник
  • Появление домашней робособаки

    Появление домашней робособаки
    Появление домашней робособаки Sony Aibo. Через 7 лет проект,
    так и не ставший сенсационным, был закрыт, но в 2017 году разработчики к нему
    вернулись.
    Источник
  • Разработка Roomba

    Разработка Roomba
    Появление первого робота-пылесоса Roomba от iRobot, который стал популярным примером применения ИИ в домашних условиях.
    Источник
  • WorframAlpha

    WorframAlpha
    Создание поисковой системы WorframAlpha, которая может
    распознавать естественные речевые запросы, это стало важным шагом в развитии технологий обработки естественного языка​
    Источник
  • Разработка Google Brain

    Разработка Google Brain
    Проект Google Brain, начатый в Google, сосредоточился на глубоком обучении и положил начало новой эре в разработке нейронных сетей.
    Источник
  • Использование ИИ

    Использование ИИ
    Использование ИИ в приложениях и устройствах для потребителя.
    Огромные базы данных стали прорывом в обучении ИИ, к тому же были созданы
    новые производительные алгоритмы обучения нейтронных сетей
    Источник
  • Победа IBM Watson в "Jeopardy!"

    Победа IBM Watson в "Jeopardy!"
    Суперкомпьютер Watson от IBM выиграл в телевизионной викторине "Jeopardy!", продемонстрировав возможности ИИ в анализе и поиске ответов среди большого объема информации
    Источник
  • Система Watson от IBM

    Система Watson от IBM
    IBM представила Watson, систему, способную понимать естественный язык и участвовать в игре "Jeopardy!", что продемонстрировало возможности обработки и анализа больших объемов информации
    Источник
  • Компьютерное зрение на конкурсе ImageNet

    Компьютерное зрение на конкурсе ImageNet
    На конкурсе ImageNet в 2012 году команда Google использовала глубокие сверточные нейронные сети, чтобы значительно повысить точность распознавания изображений, что привлекло внимание к компьютерному зрению​
    Источник