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Primeros Sistemas de Archivos
los Sistemas de Archivos generados a través de lenguajes de programación no propietarios como Cobol y Fortran (vigentes en la actualidad), permiten almacenar los datos a través de archivos planos con funciones básicas de lectura y escritura sobre ellos. -
El primer SMBD
El primer SMBD comercial es el IDS (Integrated Data Store), se crea bajo el concepto del Modelo de Datos de Red (Bachgman, 1965); luego se desarrolla el IMS -
Pimeros Manejadores de Base de Datos (SMBD)
Los primeros SMBD surgieron para superar las limitaciones de los Sistemas de Archivos, introduciendo la administración de datos. A través de esquemas con integridad, métodos de acceso y organización, los SMBD permiten manipular datos en un solo lugar físico pero con lógica estructurada. Ofrecen ventajas como seguridad, manejo de usuarios y independencia física y lógica de datos. -
IBM
nformation Management System (IMS) es un gestor de bases de datos jerárquicas y un gestor transaccional con alta capacidad de proceso. IBM diseñó el IMS con Rockwell y Caterpillar en 1966 debido al Programa Apolo. El desafío de IBM era inventariar la extensísima lista de materiales del cohete lunar Saturno V y de la nave Apolo. -
Edgar F. Codd publica su artículo
Inventó el modelo relacional,el modelo de BD más usado hoy en día y para muchas personas,el único que conocen.Desde el sistema R de IBM a Oracle han pasado 30 años y aún es el modelo dominante.Inicialmente el apoyo de IBM a los SBD tradicionales era mayoritario,poderoso y agresivo.Sólo años más tarde,en 78,durante una reunión técnica de alto nivel el modelo relacional llamó la atención del presidente de IBM,Frank Cary.Más tarde IBM anunció SQL/DS,su primer producto relacional comercial en 81 -
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Se desarrollan los primeros SGBD relacionales
Ingres y System R. Son dos sistemas de gestión de bases de datos (SMBD) significativos en la historia de la informática y el desarrollo de bases de datos. Ambos fueron pioneros en su tiempo y sentaron las bases para el posterior desarrollo de sistemas más avanzados. -
Aparecen SGBD comerciales populares como Oracle, IBM DB2 y Microsoft SQL Server.(Importante))
La década de 1980 fue un período crucial para el desarrollo de los SGBD relacionales y sentó las bases para su adopción generalizada en los años posteriores. La aparición de sistemas como DB2, Oracle y SQL Server marcó el comienzo de una competencia en el mercado de bases de datos relacionales, impulsando la innovación y la mejora continua de estas tecnologías. La estandarización de SQL en 1986 también fue un paso importante para permitir la interoperabilidad entre diferentes sistemas. -
SQL se estandariza como lenguaje para interactuar con SGBD.
la estandarización de SQL en 1986 sentó las bases para un lenguaje común de consulta y manipulación de bases de datos relacionales, lo que facilitó la interoperabilidad entre diferentes SGBD y contribuyó significativamente al crecimiento y la adopción de esta tecnología en la industria. -
Surgimiento de SGBD orientados a objetos y sistemas de bases de datos distribuidas.
La década de 1990 fue testigo de una mayor diversificación en la oferta de SGBD, con sistemas de código abierto como PostgreSQL y MySQL ganando tracción, y una creciente necesidad de bases de datos que puedan manejar la demanda de aplicaciones en línea y la expansión de Internet. La aparición de bases de datos distribuidas también preparó el terreno para los desafíos de escalabilidad que se abordarían en la década siguiente. -
Auge de SGBD de código abierto como MySQL y PostgreSQL. También aumenta la popularidad de bases de datos NoSQL.
Vio un aumento en la adopción de DB código abierto como PostgreSQL y MySQL,así como el surgimiento de BD NoSQL como CassandrayMongoDB para abordar desafíos de Scalability y Flexibility.La computación en la nube también comenzó a influir en la forma en que se administran y utilizan las BD,con servicios como Amazon RDS que facilitaron Deployment and administration de SGBD en la nube.El enfoque en el procesamiento de big data tmb se consolidó con proyect como Hadoop y Storage systems Distributed -
La tendencia NoSQL continúa con tecnologías como MongoDB y Cassandra. Nacen bases de datos en la nube como Amazon RDS y Azure SQL Database.
En la década de 2010, las opciones de BD se diversificaron notablemente, con servicios en la nube que simplificaron su implementación y gestión. Hubo una fusión de capacidades BD relacionales y NoSQL, además de enfoques híbridos, brindando a las organizaciones la libertad de elegir la tecnología más adecuada para sus necesidades. El auge de la nube también impulsó soluciones escalables y distribuidas a nivel global, transformando la administración y uso de las BD. -
Actualidad
SGBD siguen evolucionando, incorporando características de rendimiento, escalabilidad y seguridad mejoradas. Mayor integración con la nube y enfoques híbridos. En la actualidad, los SGBD continúan evolucionando. Se prioriza la escalabilidad, seguridad y rendimiento. Bases de datos en la nube, como Amazon RDS y Azure SQL, son comunes. SGBD NoSQL, como MongoDB, atienden a necesidades específicas. Enfoques híbridos y soluciones para big data siguen siendo relevantes. -
https://basededatosequipo2.blogspot.com/2014/10/sistemade-base-de-datos-conjunto-de_89.html
