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Generaciones de Computadoras

By dxwjohn
  • Primera Generación

    Primera Generación
    Estas primeras computadoras utilizaban válvulas de vacío para procesar información. La programación era manual,
    realizada mediante conexiones físicas con cables y tableros de control. Los programas se escribían en lenguaje de
    máquina y la información se almacenaba en núcleos magnéticos. El procesamiento era secuencial, principalmente
    para cálculos numéricos y científicos, sentando las bases para futuras innovaciones.
  • Segunda Generación

    Segunda Generación
    Con la introducción de los transistores en lugar de válvulas de vacío, las computadoras de esta generación fueron
    más confiables y eficientes. Se mantuvo la programación manual pero se introdujeron lenguajes de programación
    de nivel más alto. La información seguía almacenándose en núcleos magnéticos y se procesaba de manera
    secuencial.
  • Tercera Generación

    Tercera Generación
    La llegada de los circuitos integrados mejoró la eficiencia y velocidad del procesamiento de información. Surgieron
    los primeros sistemas operativos, facilitando la interacción con la computadora. Los lenguajes de programación de
    alto nivel simplificaron el desarrollo de software, mientras que la información se almacenaba en dispositivos más
    avanzados como cintas magnéticas y discos duros.
  • Cuarta Generación

    Cuarta Generación
    La incorporación de microprocesadores permitió una mayor miniaturización y eficiencia en el procesamiento de la
    información. Surgieron las primeras computadoras personales y redes de computadoras, ampliando el acceso y la
    interconexión entre dispositivos. Los sistemas de almacenamiento también avanzaron con la introducción de
    unidades de disco flexible y discos ópticos.
  • Quinta Generación

    Quinta Generación
    Con la quinta generación, las computadoras procesan información utilizando tecnologías como inteligencia
    artificial, procesamiento paralelo y computación en la nube. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten
    análisis avanzados de datos, mientras que la computación cuántica promete capacidades de cálculo
    exponencialmente más rápidas. La movilidad y conectividad se han ampliado con dispositivos portátiles y la
    Internet de las cosas.