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Herman Hollerith, tarjetas perforadas.
Herman Hollerith, que desarrolló el tabulador electromagnético de tarjetas perforadas con el fin de ayudar en el resumen de información y posteriormente a la contabilidad. -
Cintas magnéticas.
Permitía automatizar la información y realizar respaldos, pero con la desventaja de que solo se podían hacer de manera secuencial, es decir, para buscar dicha información había que ir al lugar exacto en el que se encontraba y volver al principio de nuevo cada vez que se quería hacer una nueva búsqueda. El tiempo de respuesta era bastante elevado. -
Primera generación de bases de datos de red (CODASYL) y las jerárquicas (IMS).
Permitían almacenar las estructuras de datos en listas y árboles. -
Modelo relacional, Edgar Frank Codd
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Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales.
Durante esta década, los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (SGBDR) como Oracle, IBM DB2, y Microsoft SQL Server comenzaron a ganar popularidad. Estos sistemas ofrecían una forma estructurada y eficiente de almacenar y recuperar datos, y se convirtieron en la base de muchas aplicaciones empresariales. -
Bases de datos orientas a objetos
Surgen para gestionar datos complejos en los campos donde las bases de datos relacionales no han podido desarrollarse de forma eficiente.Aquí aparecen herramientas como Excel y Access. -
WWW (Word Wide Web)
La compañía CERN puso el software de la World Wide Web en el dominio público, a través de este software se facilita la consulta a bases de datos. -
Expansión de las bases de datos.NoSQL (Not Only SQL)
Esta década vio una expansión en el campo de las bases de datos con el surgimiento de bases de datos NoSQL (Not Only SQL). Estos sistemas fueron diseñados para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados y ofrecían flexibilidad en el esquema de datos, lo que los hacía adecuados para casos de uso como redes sociales, análisis de big data y aplicaciones web a gran escala. -
MySQL
Con la llegada de Internet, la necesidad de bases de datos para almacenar y gestionar datos en línea se volvió crucial. Surgieron tecnologías como MySQL, una base de datos relacional de código abierto ampliamente utilizada en aplicaciones web. -
Bases de datos en la nube y big data.
Con la adopción generalizada de la computación en la nube, las bases de datos también se trasladaron al entorno de la nube, con proveedores como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform ofreciendo servicios de bases de datos en la nube altamente escalables y disponibles. -
Avances en bases de datos distribuidas y en memoria.
En los últimos años, ha habido un enfoque en el desarrollo de bases de datos distribuidas y en memoria para manejar grandes volúmenes de datos y mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Tecnologías como Apache Cassandra, Apache Hadoop y Apache Spark han sido fundamentales en este espacio. -
Bases de datos en la actualidad.
Hoy en día el mercado sigue siendo dominado por DB2, SQL Server, Oracle e IBM. En Mainframe o Unix/Linux, Oracle y DB2 suelen ser los líderes, mientas que en sistemas operativos Windows SQL Server suele ser la mejor opción. -
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Link de la línea de tiempo: https://www.timetoast.com/timelines/3036913
