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TARJETAS PERFORADAS
Las tarjetas perforadas fueron introducidas por primera vez por Herman Hollerith y se utilizaron inicialmente en el Censo de los Estados Unidos en 1890. Sin embargo, su concepto remonta a 1860 con Charles Babbage, quien imaginó un dispositivo que utilizaría tarjetas perforadas para calcular datos. Estas tarjetas contenían información en forma de perforaciones que podían ser leídas por máquinas, lo que permitió la automatización del procesamiento de datos -
MAQUINA AUTOMATICA PERFORADORA DE TARJETAS
La máquina perforadora automática de tarjetas, también conocida como el tabulador, fue desarrollada por Herman Hollerith y fue una innovación que transformó la forma en que se manejaban grandes cantidades de datos. Estas máquinas permitían la perforación automatizada de tarjetas y la posterior lectura y procesamiento de datos a gran escala. Hollerith fundó la compañía que más tarde se convertiría en IBM, y su tecnología fue crucial en la evolución de la gestión de datos. -
CINTAS MAGNETICAS
Las cintas magnéticas se convirtieron en un medio estándar para el almacenamiento de datos masivos en las computadoras. Introducidas en 1951 con la UNIVAC I, pero popularizadas en los años siguientes, las cintas magnéticas ofrecían una forma duradera y barata de almacenar grandes volúmenes de datos. Las cintas podían contener miles de registros y eran utilizadas ampliamente en bancos, empresas y gobiernos para el almacenamiento de datos críticos. -
BASES DE DATOS INFORMATICA
El concepto de bases de datos informáticas surgió con el desarrollo de sistemas capaces de manejar y almacenar grandes cantidades de datos de manera estructurada La introducción del IBM 705 en 1959 marcó un punto clave, ya que fue una de las primeras máquinas en utilizar un sistema de bases de datos rudimentario. Estas bases permitieron a las organizaciones organizar datos de manera eficiente, marcando el comienzo de una era donde la información podía ser almacenada y consultada electrónicamente -
DECADA DE LOS 60´S
La década de los 60 fue una era de innovación y expansión en la tecnología informática. Los avances en los circuitos integrados permitieron la creación de computadoras más potentes y compactas. Se desarrollaron los primeros sistemas operativos de propósito general, como el IBM OS/360, y la industria informática comenzó a ver la importancia de los sistemas de tiempo compartido, que permitían a múltiples usuarios interactuar con una sola computadora simultáneamente. -
SISTEMAS CENTRALIZADOS
En los sistemas centralizados, toda la capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos se concentra en una única máquina central, generalmente un mainframe. Estos sistemas eran típicos en la informática empresarial de la época, donde los terminales remotos se conectaban a la máquina central para realizar tareas de procesamiento. Este enfoque ofrecía alta seguridad y control, pero también limitaba la flexibilidad y escalabilidad. -
SISTEMA CLIENTE Y SERVIDOR
El modelo de arquitectura cliente-servidor emergió a finales de los años 60 y se estableció firmemente en los 70 y 80. En este sistema, los clientes (terminales o computadoras personales) solicitan recursos o servicios de un servidor central. Este enfoque permitió la descentralización del procesamiento de datos, ya que los clientes podían realizar ciertas tareas localmente mientras dependían del servidor para funciones más pesadas o almacenamiento centralizado. -
DECADA DE LOS 70´S
a década de los 70 fue revolucionaria en la informática, marcada por el nacimiento del modelo relacional de bases de datos propuesto por Edgar F. Codd en 1970. Esta década también vio la introducción de ARPANET, el precursor de Internet, y el desarrollo de las primeras computadoras personales. Empresas como IBM y DEC dominaron el mercado de las minicomputadoras, y el software comenzó a ganar tanto o más importancia que el hardware. -
SISTEMA DISTRIBUIDO
Los sistemas distribuidos surgieron como una respuesta a la necesidad de mejorar la eficiencia y la escalabilidad en la computación. En estos sistemas, el procesamiento se distribuye entre múltiples nodos (computadoras), que pueden estar geográficamente dispersos. Esto permite una mayor resiliencia, escalabilidad y disponibilidad, ya que la falla de un nodo no afecta el funcionamiento del sistema en su conjunto. -
MODELO ENTIDAD Y RELACION
El modelo entidad-relación (ER) fue introducido por Peter Chen en 1976 como una herramienta para modelar datos de manera lógica e intuitiva en las bases de datos. Este modelo se utiliza para diagramar la estructura de una base de datos, identificando entidades, atributos y las relaciones entre ellas. El modelo ER se convirtió en un estándar en el diseño de bases de datos y sigue siendo una herramienta fundamental en la ingeniería de software. -
LENGUAJE SQL
SQL, o Structured Query Language, se convirtió en el estándar de facto para la gestión de bases de datos relacionales. Fue desarrollado por IBM en los años 70, pero estandarizado en la década de los 80. SQL permite a los usuarios crear, leer, actualizar y eliminar datos dentro de una base de datos relacional de manera eficiente, convirtiéndose en una herramienta indispensable para los administradores de bases de datos y desarrolladores. -
DECADA DE LOS 80´S
La década de los 80 vio la explosión de las computadoras personales, con modelos como el IBM PC y el Apple Macintosh liderando el mercado. Esta época también fue testigo del desarrollo de las primeras interfaces gráficas de usuario (GUI), que hicieron las computadoras más accesibles al público en general. Además, los avances en redes de área local (LAN) y software empresarial comenzaron a transformar la forma en que las organizaciones operaban. -
MEMORIA AUXILIAR - RAM
La memoria RAM (Random Access Memory) es un tipo de almacenamiento temporal que permite a las computadoras acceder rápidamente a los datos que se están utilizando actualmente. A medida que las computadoras evolucionaron en los 80, la capacidad y velocidad de la RAM aumentaron significativamente, lo que permitió que los sistemas informáticos manejaran tareas más complejas y ejecutaran software más avanzado con mayor eficiencia. -
DECADA DE LOS 90´S
La década de los 90 marcó un hito importante en la evolución de las bases de datos con la aparición de los sistemas de gestión de bases de datos orientados a objetos (ODBMS). Estos sistemas permitieron el almacenamiento de datos complejos y estructurados en objetos, lo que facilitó la integración con lenguajes de programación orientados a objetos como Java, C#, Visual Basic.NET y C++. -
LA LLEGADA DE NUEVAS HERRAMIENTAS
Después de una sacudida industria de base de datos, la mayoría de las empresas supervivientes vende productos complejos de bases de datos a precios elevados. Alrededor de este tiempo, las nuevas herramientas de cliente para el desarrollo de aplicaciones fueron liberadas, y éstos incluyen el desarrollador de Oracle, PowerBuilder, Visual Basic, etc. Una serie de herramientas para la productividad personal, como ODBC y Excel / Access, también se desarrollaron. -
LOS 2000
SQLite es un sistema de gestión de bases de datos relacional ligero, que se destaca por ser autónomo, sin servidor y sin necesidad de configuración. Desde su lanzamiento en mayo de 2000 por D. Richard Hipp, SQLite ha sido adoptado ampliamente debido a su simplicidad y facilidad de integración con aplicaciones en una variedad de plataformas. Aunque inicialmente se distribuyó bajo la licencia GPL, lo que permitía su uso y modificación libremente, -
SUBCONJUNTOS NO SQL
Las bases de datos NoSQL han evolucionado para abordar diversas necesidades de almacenamiento y gestión de datos, especialmente en entornos donde la interoperabilidad y el procesamiento de grandes volúmenes de datos son críticos. Los subconjuntos de bases de datos NoSQL que utilizan XML como formato de almacenamiento, tales como BaseX, eXist, MarkLogic Server, MonetDB/XQuery y Sedna, -
SISTEMA DE DESCRIPCION DE RECURSOS
El RDF y OWL son pilares de la web semántica, proporcionando las herramientas necesarias para una gestión de datos eficiente y efectiva. Mientras que RDF se enfoca en la descripción y relación de datos de forma intuitiva, OWL permite una definición y clasificación más sofisticada, lo que resulta en una mejora significativa en la búsqueda y manejo de la información. Juntos, forman un dúo poderoso que impulsa la evolución de la web hacia una plataforma más inteligente -
ACTUALIDAD
La inteligencia artificial ha revolucionado la gestión de bases de datos en 2024, ofreciendo soluciones avanzadas para la optimización de consultas y la gestión del almacenamiento. Con la capacidad de predecir y responder a las necesidades de datos, la IA ha mejorado significativamente la eficiencia y la seguridad en el manejo de grandes volúmenes de información Esta transformación tecnológica ha permitido a las empresas y organizaciones adaptarse a un entorno digital en constante cambio