Bases de datos

  • Primera base de datos

    Primera base de datos
    Los orígenes de las bases de datos se remontan a la Antigüedad donde ya existían bibliotecas y toda clase de registros. Además también se utilizaban para recoger información sobre las cosechas y censos. Sin embargo, su búsqueda era lenta y poco eficaz y no se contaba con la ayuda de máquinas que pudiesen reemplazar el trabajo manual. En 1884 Herman Hollerith creó la máquina automática de tarjetas perforadas, siendo nombrado así el primer ingeniero estadístico de la historia. En esta época
  • 1950

    1950
    Se da origen a las cintas magnéticas, para automatizar la información y hacer respaldos. Esto sirvió para suplir las necesidades de información de las nuevas industrias.
  • Creación GUAM

    Creación GUAM
    No había ningún sistema que permitiera gestionar la inmensa cantidad de información que requería un proyecto. La empresa NAA (North American Aviation) e IBM, desarrollaron un software denominado GUAM (General Update Access Method) y finalmente lograron lo que ahora se conoce como IMS (Information Management System).
  • Primer Avistamiento

    Primer Avistamiento
    El término “base de datos” se escuchó por primera vez en 1963 en un simposio en California. Se la definió como “un conjunto de “información” relacionada que se encuentra agrupara o estructurada”. Ahora son una herramienta indispensable en las empresas y de uso muy común a nivel usuario también
  • Bases de datos

    La primera vez que se escuchó el término Bases de Datos fue en un congreso celebrado en California en 1963. Una base de datos es un cúmulo de información que se encuentra reunida o estructurada.
  • IDS

    Se llevó a cabo el desarrollo del IDS por Charles Bachman, el cual supuso la creación de un nuevo tipo de sistema de bases de datos conocido como modelo en red; el sistema de red se desarrolló, en parte, para satisfacer la necesidad de representar relaciones entre datos más complejos que las que se podían modelar con los sistemas jerárquicos, y, en parte, para imponer un estándar de bases de datos.
  • Origen de Oracle

    Década de 1970 Por lo que respecta a la década de los setenta, Edgar Frank Codd, científico informático ingles conocido por sus aportaciones a la teoría de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”.
  • Modelo Relacional

    Edgar Frank Codd, científico informático ingles conocido por sus aportaciones a la teoría de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”.
  • DBTG

    El DBTG (Data Base Task Group) presentó su informe final y aunque éste no fue formalmente aceptado por ANSI (American National Standards Institute), muchos sistemas se desarrollaron siguiendo su propuesta.
  • MODELO ENTIDAD-RELACIÓN

    Fue propuesto por Peter Chen en 1976 para representación conceptual de los problemas del mundo real. Fue elegido modelo estándar por el ANSI en 1988, para los sistemas de diccionarios de recursos informáticos. Este modelo es extendido y potente para la representación de los datos.
  • Oracle

    Lawrence J. Ellison, a partir del trabajo de Edgar F. Codd sobre los sistemas de bases de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, o lo que es lo mismo, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation, dando lugar así a un sistema de gestión de bases de datos relacional con el mismo nombre que dicha compañía.
  • MODELOS RM/T RM/V2

    Codd intentó subsanar algunas de las deficiencias de su modelo relacional con una versión extendida denominada RM/T (1979) y más recientemente RM/V2 (1990).
    Como respuesta a la creciente complejidad de las aplicaciones que requieren bases de datos, surgieron dos nuevos modelos: el modelo de datos orientado a objetos y el modelo relacional extendido.
  • SQL

    Por su parte, a principios de los años ochenta comenzó el auge de la comercialización de los sistemas relacionales, y SQL comenzó a ser el estándar de la industria, ya que las bases de datos relacionales con su sistema de tablas (compuesta por filas y columnas) pudieron competir con las bases jerárquicas y de red, como consecuencia de que su nivel de programación era sencillo y su nivel de programación era relativamente bajo.
  • Tercera generación de bases de datos

    En la década de 1990 la investigación en bases de datos giró en torno a las bases de datos orientadas a objetos. Las cuales han tenido bastante éxito a la hora de gestionar datos complejos en los campos donde las bases de datos relacionales no han podido desarrollarse de forma eficiente. Así se desarrollaron herramientas como Excel y Access del paquete de Microsoft Office que marcan el inicio de las bases de datos orientadas a objetos.
  • Siglo XXI

    En la actualidad, las tres grandes compañías que dominan el mercado de las bases de datos son IBM, Microsoft y Oracle. Por su parte, en el campo de internet, la compañía que genera gran cantidad de información es Google. Aunque existe una gran variedad de software que permiten crear y manejar bases de datos con gran facilidad, como por ejemplo LINQ, que es un proyecto de Microsoft que agrega consultas nativas semejantes a las de SQL a los lenguajes de la plataforma .
  • Siglo XXI

    Cabe destacar que Visual Studio es un entorno de desarrollo integrado para sistemas operativos Windows que soporta varios lenguajes de programación tales como Visual C++, Visual#, Visual J#, ASP.NET y Visual Basic.NET, aunque se están desarrollando las extensiones necesarias para otros, cuyo objetivo es permitir crear aplicaciones, sitios y aplicaciones web, así como servicios web a cualquier entorno que soporte la plataforma .